Câu hỏi:

12/10/2025 649 Lưu

Số liệu thống kê \(100\) học sinh tham gia kì thi học sinh giỏi toán (thang điểm 20). Kết quả được thống kê trong bảng sau:
Số liệu thống kê 100 học sinh tham gia kì thi học sinh giỏi toán (thang điểm 20). Kết quả được thống kê trong bảng sau: Tính độ lệch chuẩn của bảng số liệu thống kê. (ảnh 1)
Tính độ lệch chuẩn của bảng số liệu thống kê.                 

A. \(2,01\).                    
B. \(1,89\).                  
C. \(1,98\).                         
D. \(1,99\).

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn D

Điểm số trung bình của các học sinh tham gia thi học sinh giỏi là

\(\overline x  = \frac{{1.9 + 1.10 + 3.11 + 5.12 + 8.13 + 13.14 + 19.15 + 24.16 + 14.17 + 10.18 + 2.19}}{{100}} \approx 15,23\).

Phương sai của số liệu thống kê là

\(S_x^2 = \frac{{{{\left( {\overline x  - 9} \right)}^2} + {{\left( {\overline x  - 10} \right)}^2} + 3{{\left( {\overline x  - 11} \right)}^2} + 5{{\left( {\overline x  - 12} \right)}^2} + ... + 2{{\left( {\overline x  - 19} \right)}^2}}}{{100}} \approx 3,96\).

Suy ra độ lệch chuẩn của bảng số liệu thống kê là \({S_x} = \sqrt {S_x^2}  \approx 1,99\)

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Trước hết ta sắp xếp mẫu số liệu theo thứ tự không giảm như sau

 7

 9

 9

 10

 10

 10

 11

 12

 12

 14

Mẫu số liệu này gồm 10 giá trị nên trung vị là số chính giữa \({Q_2} = \frac{{10 + 10}}{2} = 10\).

Nửa số liệu bên trái là 7;9;9;10;10 gồm 5 giá trị, hai phần tử chính giữa là 9.

Do đó \({Q_1} = 9\).

Nửa số liệu bên phải là 10;11;12;12;14 gồm 5 giá trị, hai phần tử chính giữa là 12.

Do đó \({Q_3} = 12\).

Vậy khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu này là \({\Delta _Q} = {Q_3} - {Q_1} = 3\).

Lời giải

a) Đúng

b) Sai

c) Sai

d) Đúng

Với mẫu A ta có: giá trị trung bình \(\overline {{x_A}}  = 7,27\), phương sai \(s_A^2 = 12,26\) và độ lệch chuẩn \({s_A} = 3,5\).

Với mẫu \(B\) ta có: giá trị trung bình \(\overline {{x_B}}  = 8,15\), phương sai \(s_B^2 = 6,49\) và độ lệch chuẩn \({s_A} = 2,55\).

Vì \({s_A} > {s_B}\) nên ta có thể khẳng định mẫu \(A\) có độ phân tán cao hơn mẫu \(B\).