Tìm $X (e^{j ω})$ biết $x (n) = a^{n} \cdot r e c t_{N} (n)$

Question

Tìm $X (e^{j ω})$ biết $x (n) = a^{n} \cdot r e c t_{N} (n)$

A.

X (e^{j ω}) = \frac{a \cdot e^{- j ω}}{1 - a \cdot e^{- j ω}}

B.

X (e^{j ω}) = \frac{a \cdot e^{- j ω}}{1 - a^{N} \cdot e^{- j ω N}}

C.

X (e^{j ω}) = \frac{1}{1 - a \cdot e^{- j ω}}

D.

X (e^{j ω}) = \frac{1 - a^{N} e^{- j ω N}}{1 - a \cdot e^{- j ω}}

Xem lời giải

Answer 1

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án D

Lớp 12

Lớp 11

Lớp 10

Ôn vào 10

Lớp 9

Lớp 8

Lớp 7

Lớp 6

Ôn vào 6

Lớp 5

Lớp 4

Lớp 3

Lớp 2

Lớp 1

Đại học

ĐGNL - ĐGTD

Tốt nghiệp THPT

Ôn vào 10

Ôn vào 6

ĐGNL-ĐGTD

Toán

Văn

Tiếng Anh

Vật lý

Hóa học

Sinh học

Lịch sử

Địa lý

Giáo dục Kinh tế và Pháp luật

Tin học

Công nghệ

Toán

Toán

Toán

Toán

Văn

Tiếng Anh

Vật lý

Hóa học

Sinh học

Khoa học tự nhiên

Tin học

Lịch sử

Địa lí

Toán

Toán

Toán

Toán

Tiếng Việt

Tiếng Anh

Tìm X ( e j ω ) biết x ( n ) = a n ⋅ r e c t N ( n )

Hãy xác định sơ đồ sau nói lên điều gì

Hãy xác định giá trị của tích phân ∫πejω(l−n)dω

Hãy xác định X ( e j ω ) nếu F T [ x ( n ) ] = X ( e j ω ) , F T [ x 1 ( n ) ] = X 1 ( e j ω ) , F T [ x 2 ( n ) ] = X 2 ( e j ω ) với x ( n ) = x 1 ( n ) * x 2 ( n )

Tần số lấy mẫu Nyquist F s N có giá trị là:

Biến đổi Fourier của dãy nào sau đây tồn tại

Tìm X ( e j ω ) biết x ( n ) = 1 với 0 ≤ n < 2

Xác định đáp ứng tần số của hệ thống mô tả bởi phương trình tín hiệu vào ra. y ( n ) = 0 . 8 y ( n − 1 ) + x ( n ) − 0 . 2 5 x ( n − 2 )

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Tìm $X (e^{j ω})$ biết $x (n) = a^{n} \cdot r e c t_{N} (n)$

Hãy xác định giá trị của tích phân $\int^{π} e^{j ω (l - n)} d ω$

Hãy xác định $X (e^{j ω})$ nếu $F T [x (n)] = X (e^{j ω}), F T [x_{1} (n)] = X_{1} (e^{j ω})$ , $F T [x_{2} (n)] = X_{2} (e^{j ω})$ với $x (n) = x_{1} (n) * x_{2} (n)$

Tần số lấy mẫu Nyquist $F_{s N}$ có giá trị là:

Tìm $X (e^{j ω})$ biết $x (n) = 1$ với $0 \leq n < 2$

Xác định đáp ứng tần số của hệ thống mô tả bởi phương trình tín hiệu vào ra. $y (n) = 0.8 y (n - 1) + x (n) - 0.25 x (n - 2)$