khoahoc.vietjack.com

100% học sinh lớp 1 Hà Nội sẽ được học AI

5.0 73 lượt xem 3 ngày trước

Từ năm học 2026-2027, học sinh lớp 1 tại Hà Nội sẽ được làm quen với trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua 12 tiết học mỗi năm. Nội dung này được tích hợp trong chương trình, không phải môn học riêng, không tổ chức kiểm tra và không thu thêm chi phí.

14/09/2026
Từ năm học 2026-2027, học sinh lớp 1 tại Hà Nội sẽ được làm quen với trí tuệ nhân tạo (AI) thông qua 12 tiết học mỗi năm. Nội dung này được tích hợp trong chương trình, không phải môn học riêng, không tổ chức kiểm tra và không thu thêm chi phí.
1. 100% học sinh lớp 1 Hà Nội sẽ được học AI

Từ năm học 2026-2027, toàn bộ cơ sở giáo dục tại Hà Nội sẽ chính thức triển khai nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo (AI) cho học sinh từ lớp 1 đến lớp 12. Đây là bước chuyển từ giai đoạn thí điểm sang triển khai đồng bộ trên toàn thành phố.

Nội dung trên được nêu trong Kế hoạch số 4758 về triển khai giáo dục AI cho học sinh phổ thông và học viên giáo dục thường xuyên trên địa bàn Hà Nội, do Sở Giáo dục và Đào tạo Hà Nội ban hành.

Theo kế hoạch, 100% học sinh phổ thông và học viên giáo dục thường xuyên sẽ được tiếp cận những kiến thức nền tảng về AI với thời lượng 12 tiết/lớp/năm học.

Giáo dục AI được triển khai dưới dạng chuyên đề riêng, tích hợp vào kế hoạch dạy học 2 buổi/ngày. Nội dung này không được tính là một môn học mới, không tổ chức bài kiểm tra định kỳ riêng và không yêu cầu lập sổ điểm.

Học sinh và gia đình cũng không phải đóng thêm chi phí cho nội dung giáo dục AI.

Chương trình không chỉ hướng đến việc giúp học sinh biết sử dụng các công cụ AI mà được xây dựng theo 4 mạch chính, gồm tư duy lấy con người làm trung tâm, đạo đức AI, kỹ thuật và ứng dụng AI, thiết kế hệ thống AI.

Thông qua đó, học sinh được trang bị kiến thức và kỹ năng để sử dụng AI một cách có trách nhiệm, bên cạnh việc hiểu về công nghệ. Một số nội dung được đề cập gồm bảo vệ quyền riêng tư, an toàn dữ liệu cá nhân, nhận diện thông tin giả mạo, trách nhiệm giải trình và ứng xử phù hợp trong môi trường số.

Nhằm hạn chế rủi ro khi ứng dụng AI trong trường học, Sở GD&ĐT Hà Nội yêu cầu các công cụ, nền tảng AI phải được rà soát theo 8 tiêu chí bắt buộc trước khi đưa vào sử dụng.

Các cơ sở giáo dục cũng phải xây dựng và ban hành Quy tắc sử dụng AI trong nhà trường. Đáng chú ý, Hà Nội nghiêm cấm sử dụng chức năng nhận diện danh tính người học trong dạy học, kiểm tra, đánh giá và quản lý lớp học.

Nhà trường không được đưa dữ liệu cá nhân, hình ảnh, giọng nói hay kết quả học tập của học sinh lên các nền tảng AI chưa được rà soát. Những dữ liệu này cũng không được sử dụng để huấn luyện mô hình AI.

Đối với học sinh THCS trở lên, khi sử dụng AI hỗ trợ thực hiện sản phẩm học tập, các em phải trung thực kê khai mục đích và phạm vi mà công cụ AI đã hỗ trợ.

2. Chinh phục đầu cấp dễ dàng hơn với VietJack

Kỳ tuyển sinh đầu cấp ngày càng được nhiều phụ huynh quan tâm, đặc biệt tại các trường có hình thức xét tuyển dựa trên kết quả học tập. Để giúp học sinh đạt thành tích tốt ngay từ bậc tiểu học và tự tin bước vào giai đoạn chuyển cấp, VietJack mang đến giải pháp học tập toàn diện, khoa học và hiệu quả.

VietJack cung cấp hệ thống khóa học trực tuyến bám sát chương trình GDPT, giúp học sinh củng cố kiến thức nền tảng các môn Toán, Tiếng Việt, Tiếng Anh. Các bài giảng được thiết kế sinh động, dễ hiểu, hỗ trợ học sinh nắm chắc kiến thức trọng tâm và nâng cao kỹ năng làm bài.

Bên cạnh đó, kho đề ôn tập phong phú trên VietJack giúp học sinh rèn luyện thường xuyên, làm quen với các dạng bài kiểm tra định kỳ. Đặc biệt, phần thi thử trực tuyến mô phỏng bài kiểm tra thực tế giúp học sinh luyện tốc độ, tăng độ chính xác và tự tin hơn khi bước vào các kỳ đánh giá cuối cấp tiểu học.

Nguồn tài liệu phong phú của VietJack

Nhờ lộ trình học tập rõ ràng, tài liệu chất lượng và hệ thống luyện tập đa dạng, VietJack là người bạn đồng hành đáng tin cậy giúp học sinh đạt kết quả học tập tốt, tạo nền tảng vững chắc để xét tuyển đầu cấp tại các trường mong muốn. Phụ huynh và học sinh có thể bắt đầu ôn luyện cùng VietJack TẠI ĐÂY.

Được xem nhiều