Với thuật toán sắp xếp chèn, khi nào thuật toán thực hiện ít phép so sánh nhất?

 1 Cho chỉ số i chạy từ phần từ thứ hai đến cuối dây

2 Chèn phần tử A[i] vào vị trí đúng của dây đã sắp xếp A[0], A[1], A[i-1]

Nếu công việc chèn tại dòng 2 ở trên được thực hiện như sau:

j = i

while j>e and A[j] < A[j-1]:

đổi chỗ Aljl, Aj-1]

j = j - 1

Thuật toán được mô tả theo cách trên có đúng không?

Quan sát lại ý tưởng của thuật toán sắp xếp chèn

1 Cho chỉ số i chạy từ phần tử thứ hai đến cuối dày

2 Chèn phần tử A[i] vào vị trí đúng của dây đã sắp xếp A[e], A[1], ..., A[i-1]

Có thể viết riêng các lệnh của thao tác “chèn” trong dòng 2 ở trên thành một hàm độc lập được không? Nếu được thì viết lại thuật toán này theo cách mới,

Với thuật toán sắp xếp chèn, khi nào thuật toán thực hiện nhiều phép so sánh nhất?

Ý tưởng của thuật toán sắp xếp nổi bọt được mô tả bao gồm hai vòng lặp, Ý vòng lặp bên trong sẽ duyệt từng phần tử từ bên phải sang và đổi chỗ hai phần tử cạnh nhau nếu chúng sắp xếp không đúng. Sau mỗi vòng lặp bên trong thì phần tử nhỏ nhất sẽ được đưa lên vị trí đúng ở phía đầu dãy.

Ý tưởng này được mô tả bằng đoạn mã giả sau:

1 Lặp n - 1 lần

2 Cho chỉ số j chạy từ phải sang đến vị trí thứ 2 của dãy

3 Nếu A[j] < A[j-1] thì đổi chỗ 2 phần tử A[j], A[j-1]

Em hãy viết chương trình mô tả đoạn mã giả trên.

Ý tưởng của thuật toán sắp xếp chọn đã được mô tả trong sách giáo khoa như sau:

1 def SelectionSort(A):

2 for i in range(n-1):

3 Chọn phần tử nhỏ nhất trong dây A[i], A[i+1],

A[n-1]

4 Đồi chỗ phần từ này với A[i]

Nếu thay dòng 3 bằng A + 1] A + 2]. ... An – 1] thì thuật toán còn đúng không?

Viết lại chương trình mô tả thuật toán sắp xếp chọn đã mô tả trong Câu 21.6 sử dụng hàm min() của Python.