Hãy trình bày sơ lược hai phương pháp học giám sát và học không giám sát.

- Học máy đóng vai trò to lớn trong các lĩnh vực y tế, giải trí, sản xuất kinh doanh:

Học máy có vai trò giúp máy tính thực hiện được các nhiệm vụ như: dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu hiện tại, phân loại các đối tượng vào các lớp khác nhau; phân tích xu hướng tiêu dùng, diễn biến thị trường, tư vấn hay gợi ý sản phẩm dựa trên thói quen tìm kiếm, nhận dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh,… xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong chatbot, dịch thuật, phần mềm trợ lí ảo, tự động hoá quy trình sản xuất, hỗ trợ bác sĩ trong chuẩn đoán dựa trên việc phân tích hồ sơ bệnh án.

- Giới thiệu với các bạn một ứng dụng của học máy trong lĩnh vực giải trí: trợ lý ảo như Google Assistant của Google, Siri của Apple,…

Ứng dụng của học máy trong việc lọc thư rác và dịch tự động:

a) Lọc thư rác

Việc phát hiện và lọc thư rác là vấn đề quan trọng đối với các nhà cung cấp dịch vụ email hiện nay. Các mô hình học máy có thể phân loại, nhận dạng văn bản, vì vậy được ứng dụng để lọc thư rác. Nhà cung cấp dịch vụ email như Gmail của Google hay Outlook của Microsoft đã sử dụng kết hợp nhiều mô hình học máy khác nhau trong các bộ lọc thư rác với nhiệm vụ học và phân loại các email là rác dựa trên những đặc trưng của email như từ khoả, cụm từ, thông tin về người gửi, tiêu đề, liên kết,...

b) Dịch tự động

Học máy đã và đang thay đổi ngành dịch thuật. Các mô hình học máy ngày càng hoàn thiện theo thời gian làm cho việc dịch thuật tự động trở nên dễ dàng hơn. Các công cụ dịch tự động của Google (Google Translate, Hình 4) hay Microsoft (Microsoft Translator) đều sử dụng mô hình học máy, có khả năng dịch văn bản. Dữ liệu phản hồi của người dùng khi xếp hạng chất lượng bản dịch cũng hỗ trợ mô hình học máy cải thiện độ chính xác. Các ứng dụng học máy cho phép thực hiện dịch tức thì các tệp văn bản, âm thanh và hình ảnh từ ngôn ngữ nguồn sang ngôn ngữ đích.