Ứng dụng nào sau đây không phải là một ví dụ của nhận dạng tiếng nói?

A. Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.

B. Tìm kiếm bằng lời nói.

C. Điều khiển thiết bị thông minh bằng lời nói.

D. Xác thực sinh trắc học tiếng nói.

Xem lời giải

Câu hỏi trong đề: 15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Giới thiệu về học máy có đáp án !!

Bắt đầu thi

Quảng cáo

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

Đáp án: A

Giải thích: Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản là một ứng dụng của nhận dạng chữ viết, không phải của nhận dạng tiếng nói.

Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay

Sách thầy cô Vietjack biên soạn:

Xem thêm »

Bình luận

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

Quy trình học máy bao gồm các bước chính nào?

Xem đáp án

Lời giải

Đáp án: Quy trình học máy bao gồm các bước chính: thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá mô hình, và triển khai ứng dụng mô hình.

Giải thích:

Thu thập dữ liệu: Lựa chọn và thu thập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau.

Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện.

Xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy và huấn luyện mô hình với dữ liệu đã chuẩn bị.

Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình với dữ liệu chưa thấy và so sánh kết quả với tiêu chí đánh giá.

Triển khai ứng dụng mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để giải quyết các bài toán thực tế.

Câu 2

Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng và đặc điểm của học máy:

a) Một mô hình học máy phân loại có thể được ứng dụng để phân loại email thành "spam" hoặc "không spam".

b) Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện không cần có nhãn và thuật toán nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.

c) Học không giám sát yêu cầu dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình phân cụm.

d) Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có thể bao gồm cả chế độ tĩnh (offline) và động (online) để chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.

Xem đáp án

Lời giải

a) Đúng – Mô hình phân loại có thể được sử dụng để phân loại email thành "spam" hoặc "không spam" dựa trên thuộc tính đặc trưng của email.

b) Đúng – Trong bài toán phân cụm, dữ liệu không có nhãn và thuật toán học không giám sát nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.

c) Sai – Học không giám sát không yêu cầu dữ liệu có nhãn. Phân cụm là một bài toán học không giám sát.

d) Đúng – Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có thể bao gồm chế độ tĩnh (offline) để phân tích hình ảnh chữ viết tay và chế độ động (online) để phân tích chữ viết trong thời gian thực.

Câu 3