Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 160k).
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án: Quy trình học máy bao gồm các bước chính: thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá mô hình, và triển khai ứng dụng mô hình.
Giải thích:
Thu thập dữ liệu: Lựa chọn và thu thập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau.
Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện.
Xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy và huấn luyện mô hình với dữ liệu đã chuẩn bị.
Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình với dữ liệu chưa thấy và so sánh kết quả với tiêu chí đánh giá.
Triển khai ứng dụng mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để giải quyết các bài toán thực tế.
Đã bán 152
Đã bán 114
Đã bán 132
Đã bán 47
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Câu 2:
PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai
Hãy cho biết các phát biểu sau đây về học máy đúng hay sai:
a) Học máy là nhánh của trí tuệ nhân tạo giúp máy tính tự động phát hiện mối quan hệ trong dữ liệu mà không cần sự can thiệp của con người.
b) Bài toán phân loại là một ví dụ của học máy có giám sát, trong đó các mẫu dữ liệu được gán nhãn đầu ra tương ứng để huấn luyện mô hình.
c) Quy trình học máy bắt đầu bằng việc đánh giá mô hình trước khi thu thập và chuẩn bị dữ liệu.
d) Học không giám sát thường được sử dụng để giải quyết bài toán phân loại, mà không cần dữ liệu có nhãn.
Câu 5:
PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.
Học máy là nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) giúp máy tính làm gì?
Gọi 084 283 45 85
Hỗ trợ đăng ký khóa học tại Vietjack
về câu hỏi!