Nhiệm vu: Duyệt đồ thị theo chiều sâu
Yêu cầu: Chương trình sau được viết bằng Phython duyệt đồ thị theo chiều sâu, với đồ thị Graph được biểu diễn bằng danh sách kề.
Nhiệm vu: Duyệt đồ thị theo chiều sâu
Yêu cầu: Chương trình sau được viết bằng Phython duyệt đồ thị theo chiều sâu, với đồ thị Graph được biểu diễn bằng danh sách kề.
Câu hỏi trong đề: Chuyên đề Tin 12 CTST Bài 3.4. Duyệt đồ thị theo chiều sâu !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
a) Biểu diễn đồ thị G4 thành danh sách kề.
def dft(graph, u): stack initStack()
#Khởi tạo stack rỗng
visited [vertices.index(u)] = True #Đánh dấu đỉnh u đã duyệt
print(u, end = " ")
push(stack, u)
#In đỉnh u
#Thêm đỉnh u vào stack
while not isEmptyStack(stack): #Lặp khi stack khác rỗng
p = top(stack)
found = False
for v in graph[p]:
#Xem đỉnh p ở đỉnh stack
#Chưa tìm thấy
#Lặp để lấy các đỉnh kề v của đỉnh p
if not visited[vertices.index(v)]: #Nếu đỉnh v chưa duyệt
found = True
break
if not found:
p = pop(stack)
else:
#Tìm thấy
#Không tìm thấy đỉnh v
#Lấy đỉnh p ra khỏi stack
#Tìm thấy đỉnh v chưa duyệt
visited[vertices.index(v)] = True #Đánh dấu đỉnh v đã duyệt
print(v, end = "")
push(stack, v)
#In đỉnh v
#Thêm đỉnh v vào stack
#Hàm duyệt graph dạng danh sách kế theo chiều sâu
def dfs(graph):
global visited
visited [False]
*
len(graph)
for u in graph:
if not visited [vertices.index(u)]:
dft(graph, u)
#Đánh dấu các đỉnh chưa duyệt
#Xét đỉnh u chưa duyệt
#Duyệt đô thị theo chiều sâu từ u
graph, vertices = createAdjListGraph('dothi.txt') #Tạo đô thị từ tập dfs(graph)
#In kết quả duyệt theo chiều sâu
b) Thực hiện chạy chương trình trên để duyệt đồ thị G4 được biểu diễn bằng danh sách kề.
c) Thực hiện chạy chương trình trên để duyệt đồ thị G4, được biểu diễn bằng danh sách kề, bắt đầu từ đỉnh 3.
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Áp dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu. Thực hiện xây dựng thuật toán kiểm tra xem đồ thị G = (V, E) cho trước có liên thông hay không.
def dft(graph, u): stack initStack()
#Khởi tạo stack rỗng
visited [vertices.index(u)] = True #Đánh dấu đỉnh u đã duyệt
print(u, end = " ")
push(stack, u)
#In đỉnh u
#Thêm đỉnh u vào stack
while not isEmptyStack(stack): #Lặp khi stack khác rỗng
p = top(stack)
found = False
for v in graph[p]:
#Xem đỉnh p ở đỉnh stack
#Chưa tìm thấy
#Lặp để lấy các đỉnh kề v của đỉnh p
if not visited[vertices.index(v)]: #Nếu đỉnh v chưa duyệt
found = True
break
if not found:
p = pop(stack)
else:
#Tìm thấy
#Không tìm thấy đỉnh v
#Lấy đỉnh p ra khỏi stack
#Tìm thấy đỉnh v chưa duyệt
visited[vertices.index(v)] = True #Đánh dấu đỉnh v đã duyệt
print(v, end = "")
push(stack, v)
#In đỉnh v
#Thêm đỉnh v vào stack
#Hàm duyệt graph dạng danh sách kế theo chiều sâu
def dfs(graph):
global visited
visited [False]
*
len(graph)
for u in graph:
if not visited [vertices.index(u)]:
dft(graph, u)
#Đánh dấu các đỉnh chưa duyệt
#Xét đỉnh u chưa duyệt
#Duyệt đô thị theo chiều sâu từ u
graph, vertices = createAdjListGraph('dothi.txt') #Tạo đô thị từ tập dfs(graph)
#In kết quả duyệt theo chiều sâu
Lời giải
1. Duyệt đỉnh F, thêm đỉnh F vào ngăn xếp
|
F |
|
|
|
|
|
Đã duyệt
|
F |
Stack
2. Xem đỉnh F ở đỉnh ngăn xếp. Đỉnh kề B của đỉnh F chưa duyệt. Duyệt đỉnh B thêm đỉnh này vào ngăn xếp.
|
F |
B |
|
|
|
|
Đã duyệt
|
B |
|
F |
Stack
3. Xem đỉnh B ở đỉnh ngăn xếp. Đỉnh kề H của đỉnh B chưa duyệt. Duyệt đỉnh H thêm đỉnh này vào ngăn xếp.
|
F |
B |
H |
|
|
|
Đã duyệt
|
H |
|
B |
|
F |
Stack
3. Xem đỉnh H ở đỉnh ngăn xếp. Đỉnh kề J của đỉnh H chưa duyệt. Duyệt đỉnh J thêm đỉnh này vào ngăn xếp.
|
F |
B |
H |
J |
|
|
Đã duyệt
|
J |
|
H |
|
B |
|
F |
Stack
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập