Một đồ thị được gọi là liên thông nếu tồn tại ít nhất một đường đi giữa hai đỉnh bất kì của nó. Chẳng hạn, đồ thị ở Hình 6a là liên thông còn đô thị ở Hình 6b là không liên thông (không có đường đi từ đỉnh 0 tới đỉnh 3).

 

 

Yêu cầu: Áp dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu. Thực hiện xây dựng thuật toán kiểm tra xem đồ thị G = (V, E) cho trước có liên thông hay không.

Áp dụng thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu. Thực hiện xây dựng thuật toán kiểm tra xem đồ thị G = (V, E) cho trước có liên thông hay không.

def dft(graph, u): stack initStack()

#Khởi tạo stack rỗng

visited [vertices.index(u)] = True #Đánh dấu đỉnh u đã duyệt

print(u, end = " ")

push(stack, u)

#In đỉnh u

#Thêm đỉnh u vào stack

while not isEmptyStack(stack): #Lặp khi stack khác rỗng

p = top(stack)

found = False

for v in graph[p]:

#Xem đỉnh p ở đỉnh stack

#Chưa tìm thấy

#Lặp để lấy các đỉnh kề v của đỉnh p

if not visited[vertices.index(v)]: #Nếu đỉnh v chưa duyệt

found = True

break

if not found:

p = pop(stack)

else:

#Tìm thấy

#Không tìm thấy đỉnh v

#Lấy đỉnh p ra khỏi stack

#Tìm thấy đỉnh v chưa duyệt

visited[vertices.index(v)] = True #Đánh dấu đỉnh v đã duyệt

print(v, end = "")

push(stack, v)

#In đỉnh v

#Thêm đỉnh v vào stack

#Hàm duyệt graph dạng danh sách kế theo chiều sâu

def dfs(graph):

global visited

visited [False]

*

len(graph)

for u in graph:

if not visited [vertices.index(u)]:

dft(graph, u)

#Đánh dấu các đỉnh chưa duyệt

#Xét đỉnh u chưa duyệt

#Duyệt đô thị theo chiều sâu từ u

graph, vertices = createAdjListGraph('dothi.txt') #Tạo đô thị từ tập dfs(graph)

#In kết quả duyệt theo chiều sâu