Câu hỏi:

24/10/2024 183

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%).

Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, các danh sách L1 chứa các tập mục thường xuyên có 1-item được tạo ra là

a. L1={{A}, {B}, {C}, {E}}

Đáp án chính xác

b. L1={{A}, {B}, {C}, {D}}

c. L1={{A}, {B}, {D}, {E}}

d. L1={{A}, {D}, {C}}

Xem lời giải

Câu hỏi trong đề: 200+ câu Trắc nghiệm tổng hợp Data mining có đáp án !!

Sách mới 2k7: Tổng ôn Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa... kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc gia 2025, đánh giá năng lực (chỉ từ 70k).

Tổng ôn Toán-lý hóa Văn-sử-đia Tiếng anh & các môn khác

Quảng cáo

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

a là đáp án đúng

Nhà sách VIETJACK:

Xem thêm kho sách »

Combo - Sổ tay kiên thức trọng tâm Toán, Lí, Hóa dành cho 2k7 VietJack

₫29.000 (Đã bán 152)

Sách - Tuyển tập 30 đề thi đánh giá năng lực Đại học Quốc gia Hà Nội 2025 cho 2k7 VietJack

₫140.000 ₫300.000 (Đã bán 1,2k)

Sách Combo - Tuyển tập 30 đề thi đánh giá năng lực Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh (2 cuốn) - 2025 cho 2k7 VietJack

₫140.000 ₫300.000 (Đã bán 1,6k)

Sách - Tuyển tập 15 đề thi Đánh giá tư duy Đại học Bách Khoa Hà Nội 2025 cho 2k7 VietJack

₫140.000 ₫300.000 (Đã bán 2,7k)

Sách - 20 đề thi tốt nghiệp môn Toán (Sách dành cho ôn thi THPT Quốc gia 2025) VietJack

130000 38500 (Đã bán 189)

Sách - 500 Bài tập tổng ôn môn Toán (Dành cho ôn thi THPT 2025) VietJack

110000 38500 (Đã bán 187)

Sách - 250+ Công thức giải nhanh môn Toán 12 Vietjack theo chương trình mới cho 2k7

130000 28000 (Đã bán 1,3k)

Sách - Bộ đề thi tốt nghiệp 2025 các môn Toán, Lí, Hóa, Văn, Anh, Sinh, Sử, Địa, KTPL (Mới nhất cho 2k7) - VietJack

140000 36000 (Đã bán 986)

Bình luận

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1:

Một số phương pháp loại bỏ dữ liệu nhiễu là:

a. Bỏ qua bản ghi có dữ liệu bị thiếu, điền giá trị thiếu bằng tay, điền giá trị tự động

b. Loại bỏ dựa trên quan sát, loại bỏ khi lựa chọn đặc trưng

c. Loại bỏ toàn bộ dữ liệu bị nhiễu và thay thế bằng tập dữ liệu mới, lựa chọn các đặc trưng quan trọng

d. Sử dụng các thuật toán phân lớp, phân cụm, tìm luật kết hợp

Xem đáp án » 23/10/2024 699

Câu 2:

Thuật ngữ Tiền xử lí dữ liệu bằng tiếng Anh là:

a. Data Preprocessing Khoa CNTT – Data Mining 1

b. Data Processing

c. Preprocessing in Database

d. Data Process

Xem đáp án » 13/10/2024 491

Câu 3:

Một số bài toán điển hình trong khai phá dữ liệu là:

a. Khai phá luật kết hợp, phân loại, phân cụm, hồi qui...

b. Khai phá luật kết hợp, xây dựng máy tìm kiếm...

c. Web mining, Text mining, mạng nơron…

d. Bài toán nhận dạng, bài toán tìm kiếm thông tin, bài toán lựa chọn đặc trưng...

Xem đáp án » 22/10/2024 369

Câu 4:

Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning) là quá trình:

a. Loại bỏ nhiễu và dữ liệu không nhất quán

b. Tìm kiếm dữ liệu có ích

c. Tìm kiếm dữ liệu có ích trong cơ sở dữ liệu lớn

d. Tổ hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau

Xem đáp án » 23/10/2024 290

Câu 5:

Cho CSDL Giao tác như hình vẽ, Số lượng giao dịch trong cơ sở dữ liệu là:

a. 5

b. 16

c. 6

d. 10

Xem đáp án » 22/10/2024 277

Câu 6:

Một số thách thức lớn trong quá trình khai phá dữ liệu là (chọn đáp án đúng nhất):

a. Dữ liệu quá lớn, dữ liệu bị thiếu hoặc nhiễu, sự phức tạp của dữ liệu, dữ liệu thường xuyên thay đổi...

b. Trình độ của con người còn hạn chế, dữ liệu không được lưu trữ tập trung...

c. Dữ liệu quá lớn, máy khai phá dữ liệu có tốc độ hạn chế...

d. Tốc độ xử lý của máy tính còn hạn chế, dữ liệu thường xuyên thay đổi...

Xem đáp án » 23/10/2024 272

Câu 7:

Phương pháp Xếp thùng - Binning là phương pháp:

a. Sắp xếp dữ liệu tăng dần và chia đều vào các thùng, sau đó sử dụng phương pháp làm trơn theo trung bình, theo biên, theo trung tuyến.

b. Chia đều dữ liệu vào các thùng, sau đó sử dụng phương pháp làm trơn theo trung bình, theo biên, theo trung tuyến.

c. Sắp xếp dữ liệu tăng dần và chia vào các thùng, mỗi thùng có số phần tử tùy ý, sau đó sử dụng phương pháp làm trơn theo trung bình, theo biên, theo trung tuyến.

d. Sắp xếp dữ liệu giảm dần và chia đều vào N thùng, loại bỏ các thùng không cần thiết

Xem đáp án » 23/10/2024 264

Xem thêm các câu hỏi khác »

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%).

Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, các danh sách L1 chứa các tập mục thường xuyên có 1-item được tạo ra là

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

Một số phương pháp loại bỏ dữ liệu nhiễu là:

Thuật ngữ Tiền xử lí dữ liệu bằng tiếng Anh là:

Một số bài toán điển hình trong khai phá dữ liệu là:

Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning) là quá trình:

Cho CSDL Giao tác như hình vẽ, Số lượng giao dịch trong cơ sở dữ liệu là:

Một số thách thức lớn trong quá trình khai phá dữ liệu là (chọn đáp án đúng nhất):

Phương pháp Xếp thùng - Binning là phương pháp:

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%). Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, các danh sách L1 chứa các tập mục thường xuyên có 1-item được tạo ra là

Nhà sách VIETJACK:

Bình luận

Một số phương pháp loại bỏ dữ liệu nhiễu là:

Thuật ngữ Tiền xử lí dữ liệu bằng tiếng Anh là:

Một số bài toán điển hình trong khai phá dữ liệu là:

Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning) là quá trình:

Cho CSDL Giao tác như hình vẽ, Số lượng giao dịch trong cơ sở dữ liệu là:

Một số thách thức lớn trong quá trình khai phá dữ liệu là (chọn đáp án đúng nhất):

Phương pháp Xếp thùng - Binning là phương pháp:

VIP +3 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

Cho CSDL giao dịch như hình vẽ với Min_Support = 2 (50%).

Sử dụng thuật toán Apriori, sau lần duyệt thứ nhất, các danh sách L1 chứa các tập mục thường xuyên có 1-item được tạo ra là