Câu hỏi:

06/03/2025 44

Khi mô hình hồi quy tuyến tính có R2R^2R2 điều chỉnh (Adjusted R2R^2R2) cao, điều này có nghĩa là:

A. Mô hình phù hợp với dữ liệu và không bị ảnh hưởng bởi số lượng biến độc lập.

B. Mô hình có quá nhiều biến độc lập.

C. Mô hình có R2R^2R2 thấp.

D. Biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Xem lời giải

Câu hỏi trong đề: 100 câu Trắc nghiệm tổng hợp Kinh tế lượng có đáp án !!

Bắt đầu thi

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án A

Bình luận

Câu 1:

Kiểm định F trong mô hình hồi quy được sử dụng để kiểm tra:

A. Sự đồng nhất của phương sai.

B. Ý nghĩa thống kê của từng hệ số hồi quy.

C. Ý nghĩa thống kê tổng thể của mô hình.

D. Mức độ tự do của mô hình.

Xem đáp án » 06/03/2025 109

Câu 2:

Khi biến độc lập và biến phụ thuộc có mối quan hệ ngược chiều, hệ số hồi quy của biến độc lập sẽ:

A. Mang dấu âm.

B. Mang dấu dương.

C. Bằng 0.

D. Không xác định.

Xem đáp án » 06/03/2025 87

Câu 3:

Trong kiểm định Breusch-Pagan, khi ppp-value nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là:

A. Sai số của mô hình không có tự tương quan.

B. Phương sai của sai số không đồng nhất.

C. Hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê.

D. Mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu.

Xem đáp án » 06/03/2025 75

Câu 4:

Một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản có thể có bao nhiêu biến độc lập?

A. Nhiều hơn một biến.

B. Một biến.

C. Không có biến nào.

D. Hai biến.

Xem đáp án » 06/03/2025 74

Câu 5:

Giả định về tính độc lập của sai số trong mô hình hồi quy tuyến tính có thể được kiểm tra bằng:

A. Kiểm định Breusch-Pagan.

B. Kiểm định Durbin-Watson.

C. Kiểm định chi bình phương.

D. Kiểm định t.

Xem đáp án » 06/03/2025 72

Câu 6:

Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hệ số chặn β0\beta_0β0 thể hiện:

A. Độ dốc của đường hồi quy.

B. Sự thay đổi của biến độc lập.

C. Giá trị dự báo của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

D. Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc.

Xem đáp án » 06/03/2025 67

Câu 7:

Trong mô hình hồi quy, hiện tượng tự tương quan của sai số (autocorrelation) có thể dẫn đến:

A. Ước lượng của hệ số hồi quy không hiệu quả.

B. Mô hình hồi quy không phù hợp.

C. R2R^2R2 của mô hình giảm.

D. Các ước lượng của hệ số hồi quy có ý nghĩa thống kê cao hơn.

Xem đáp án » 06/03/2025 67

Khi mô hình hồi quy tuyến tính có R2R^2R2 điều chỉnh (Adjusted R2R^2R2) cao, điều này có nghĩa là:

Bình luận

Kiểm định F trong mô hình hồi quy được sử dụng để kiểm tra:

Khi biến độc lập và biến phụ thuộc có mối quan hệ ngược chiều, hệ số hồi quy của biến độc lập sẽ:

Trong kiểm định Breusch-Pagan, khi ppp-value nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là:

Một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản có thể có bao nhiêu biến độc lập?

Giả định về tính độc lập của sai số trong mô hình hồi quy tuyến tính có thể được kiểm tra bằng:

Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hệ số chặn β0\beta_0β0 thể hiện:

Trong mô hình hồi quy, hiện tượng tự tương quan của sai số (autocorrelation) có thể dẫn đến:

VIP +1 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +3 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 399,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

Khi mô hình hồi quy tuyến tính có R2R^2R2 điều chỉnh (Adjusted R2R^2R2) cao, điều này có nghĩa là:

Bình luận

Kiểm định F trong mô hình hồi quy được sử dụng để kiểm tra:

Khi biến độc lập và biến phụ thuộc có mối quan hệ ngược chiều, hệ số hồi quy của biến độc lập sẽ:

Trong kiểm định Breusch-Pagan, khi ppp-value nhỏ hơn 0.05, điều này có nghĩa là:

Một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản có thể có bao nhiêu biến độc lập?

Giả định về tính độc lập của sai số trong mô hình hồi quy tuyến tính có thể được kiểm tra bằng:

Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hệ số chặn β0\beta_0β0​ thể hiện:

Trong mô hình hồi quy, hiện tượng tự tương quan của sai số (autocorrelation) có thể dẫn đến:

VIP +1 tháng ( 199,000 VNĐ )

VIP +3 tháng ( 299,000 VNĐ )

VIP +6 tháng ( 399,000 VNĐ )

VIP +12 tháng ( 499,000 VNĐ )

🔥 Đề thi HOT:

CHỌN BỘ SÁCH BẠN MUỐN XEM

Đăng ký

Đăng nhập

Quên mật khẩu

Trong mô hình hồi quy tuyến tính, hệ số chặn β0\beta_0β0 thể hiện: