Đối với bài toán phân lớp đa nhãn/ đa lớp thì chỉ số đánh giá nào thường được dùng để đánh giá độ hiệu quả của mô hình phân lớp

A. Internet vạn vật khiến cho lượng dữ liệu được thu thập tăng cao.

B. AI sử dụng kết quả từ khoa học dữ liệu để có thể thông minh hơn, chính xác hơn.

C. Bigdata là công nghệ lưu trữ và khai thác dữ liệu có dung lượng lớn (volume), đa dạng (variety), yêu cầu tốc độ cao (velocity) và có tính xác thực (veracity).

D. Data mining là một phương pháp phân tích dữ liệu của khoa học dữ liệu.

a.Số lượng mẫu i được phân vào mẫu j

b.Số lượng mẫu i phân lớp nhầm vào mẫu j

c.Số lượng mẫu i không được phân vào mẫu j

d.Số lượng mẫu j phân lớp nhầm vào mẫu i

a.Tất cả đều sai

b.Đánh giá trong

c.Đánh giá tương đối

d.Đánh giá ngoài

A. Subtotal

B. Consolidate

C. PivotTable

D. Tự làm bằng tay

A. Trung bình trượt (Moving Average)

B. San bằng mũ (Exponential Smoothing)

C. Hồi quy (Regression)

D. Tất cả đều sai

a.3

b.4

c.6

d.5

a.Fuzzy C-mean

b.Diana

c.DBSCAN

d.K-mean