Có mấy cách dùng để xử lý khi dữ liệu bị thiếu?

Trong Orange, đối với thuật toán phân cụm phân cấp (HAC) để có được kết quả phân cụm với số lượng cụm cụ thể ta cần làm gì?

Thuật toán phân cụm nào sau đây không cần biết trước số cụm?

Phương pháp chọn mẫu dữ liệu nào sau đây dùng để khắc phục tình trạng over-fitting?

Thuật toán phân lớp tham gia vào quá trình nào sau đây trong mô hình phân lớp dữ liệu?

Đối với bài toán phân lớp đa nhãn thì chỉ số đánh giá nào thường được dùng để đánh giá độ hiệu quả của mô hình phân lớp?

Thuật toán nào sau đây cho phép một phần tử có thể thuộc về một hoặc nhiều cụm khác nhau?

Lựa chọn nào sau đây không phải là một bước trong quy trình khai thác dữ liệu?