Hãy chọn từ/cụm từ tương ứng để hoàn thiện khảng định sau: Một mô hình dữ liệu là một hệ thống hình thức toán học, bao gồm các hệ thống các ký hiệu và tập hợp các trên cơ sở dữ liệu.

A. Hiệu của các quan hệ cũng là quan hệ

B. Các bộ quan hệ kết quả là các bộ của các quan hệ nguồn.

C. Các quan hệ tham gia phép trừ không cần phải khả hợp.

D. Hiệu của các quan hệ khả hợp cũng là quan hệ khả hợp

A. Cấu trúc dữ liệu trong các quan hệ 1NF đơn giản

B. Cấu trúc dữ liệu trong các quan hệ 1NF cho phép sửa đổi bổ sung thuận tiện.

C. Cấu trúc dữ liệu trong các quan hệ 1NF gây khó khăn truy vấn thông tin.

D. Cấu trúc dữ liệu trong các quan hệ 1NF ản chứa dị thường thông tin

A. Quan hệ 1NF có thể chứa các thuộc tính khoá không phụ thuộc vào khoá

B. Quan hệ 1NF chứa các thuộc tính không khoá phụ thuộc vào khoá.

C. Quan hệ 1NF chứa các thuộc tính không khoá phụ thuộc đầy đủ vào khoá.

D. Quan hệ 1NF không chứa các thuộc tính không khoá phụ thuộc vào khoá

A. Trong quan hệ 2NF, cấm tất cả các phụ thuộc không đầy đủ vào khoá.

B. Trong quan hệ 2NF, cấm tất cả các phụ thuộc đầy đủ vào khoá.

C. Trong quan hệ 2NF, các thuộc tính khoá phụ thuộc vào các tập con của khoá.

D. Trong quan hệ 2NF, các thuộc tính không khoá phụ thuộc vào khoá.

A. Cần cung cấp phương tiện cho người sử dụng

B. Cần xác định các thao tác người sử dụng được phép thực hiện.

C. Cung cấp các phương pháp truy nhập cho người sử dụng

D. Cần xác định các thao tác cho bất kỳ người sử dụng

A. Khi thực hiện các phép lưu trữ trên các quan hệ chưa được chuẩn hoá thường xuất hiện dị thường thông tin.

B. Dữ liệu trong các quan hệ không đảm bảo tính toàn vẹn

C. Trong dữ liệu lưu trữ luôn luôn có sự dư thừa, không nhất quán dữ liệu

D. Dị thường thông tin là thường xuất hiện khi thực hiện truy vấn dữ liệu

A. Tách một quan hệ không 3NF thành nhiều quan hệ 3NF, tổn thất thông tin.

B. Từ một quan hệ 2NF tách thành nhiều quan hệ 3NF

C. Tách một quan hệ thành nhiều quan hệ 3NF, không mất thông tin.

D. Từ một quan hệ 2NF tách thành nhiều quan hệ 3NF, không làm mất thông tin.