Histogram của ảnh được hiểu là gì?

A. Nhận dạng khuôn mặt (Face Recognition)

B. Theo vết đối tượng (Object Tracking)

C. Cắt ảnh (Crop Image)

D. Phân lớp ảnh (Image Classification)

A. Làm tăng độ nét của ảnh

B. Làm mịn – làm mờ ảnh

C. Làm tăng độ chi tiết của ảnh

D. Làm tăng độ sáng của ảnh

A. cv2.imread(‘Test.jpg’,0)

B. cv2.imread(‘Test.jpg’,1)

C. cv2.imread(‘Test.jpg’,2)

D. cv2.imread(‘Test.jpg’,3)

A. Làm tăng độ nét của ảnh

B. Làm mịn – làm mờ ảnh

C. Làm nổi bật các cạnh (biên) của ảnh

D. Làm tăng độ sáng của ảnh

A. RGB, RGBA

B. HSV, HSL

C. YUV

D. CYMK

A. Prewitt

B. Laplace

C. Sobel, Robert

D. Canny

A. Các pixel tập trung ở bên trái, bên phải hoặc ở giữa trong biểu đồ Histogram của ảnh.

B. Các pixel tập trung ở giữa trong biểu đồ Histogram của ảnh.

C. Biểu đồ Histogram của ảnh có hai đỉnh lớn: một đỉnh được tập trung ở vùng thấp và đỉnh kia ở vùng cao.

D. Các pixel tập trung ở bên trái trong biểu đồ Histogram của ảnh.