Quá trình khai phá tri thức trong CSDL (KDD) có thể phân chia thành các giai đoạn sau:

A. Khai phá luật kết hợp, phân loại, phân cụm, hồi quy...

B. Khai phá luật kết hợp, xây dựng máy tìm kiếm...

C. Web mining, Text mining, mạng nơron…

D. Bài toán nhận dạng, bài toán tìm kiếm thông tin, bài toán lựa chọn đặc trưng...

A. Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao cho các phần tử trong cùng một nhóm thì có mức độ tương tự nhau hơn là giữa các phần tử của nhóm này với các phần tử của nhóm khác.

B. Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao cho các phần tử khác nhóm thì có mức độ tương tự nhau hơn là giữa các phần tử trong cùng một nhóm.

C. Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia một tập các đối tượng thực thể hay trừu tượng thành nhóm các đối tượng sao dễ sử dụng nhất.

D. Phân cụm dữ liệu (Data Clustering) hay phân cụm, cũng có thể gọi là phân tích cụm, là quá trình chia các đối tượng thành từng nhóm sao cho số nhóm là ít nhất.

A. Data Classification

B. Data Clustering

C. Data Mining

D. Association Rule

A. Bằng 5

B. Bằng 2

C. Bằng 0

D. Bằng 9

A. Rất nhiều

B. Chỉ có 3 thuật toán Liên kết đơn, liên kết đầy đủ, k-mean

C. Chỉ có 2 thuật toán Liên kết đơn và liên kết đầy đủ

D. Chỉ có 2 thuật toán Liên kết đơn và k-mean

A. x1 và x2

B. x1 và x3

C. x2 và x3

D. x3 và x5

A. Data Clustering

B. Data Classification

C. Association Rule

D. Data Mining