Khi sử dụng thuật toán Quilan để xây dựng cây quyết định. Tại mỗi bước của thuật toán ta chọn thuộc tính nào trong số các thuộc tính còn lại để làm gốc phân nhánh?

A. Độ đo không tương tự

B. Độ đo tương tự

C. Độ đo giữa 2 đối tượng cùng loại

D. Độ đo giữa 2 đối tượng khác loại

A. Đây là một độ đo chỉ ra mức độ tương tự hay không tương tự giữa hai vector đặc trưng

B. Độ đo giữa 2 phần tử bất kỳ

C. Khoảng cách giữa 2 phần tử trong không gian

D. Độ đo sử dụng trong Data Mining để phân cụm dữ liệu

A. d = sqr(sqrt(x1 - x2) + sqrt(y1 - y2)), trong đó sqr là hàm bình phương, sqrt là hàm lấy căn.

B. d = sqr(sqrt(x1 + x2) + sqrt(y1 + y2)), trong đó sqr là hàm bình phương, sqrt là hàm lấy căn.

C. d = x1 * x2 + y1 * y2

D. Công thức khác

A. Số kết luận Yes = 0 hoặc Số kết luận No

B. Số kết luận Yes = Số kết luận No

C. Số kết luận No = 1 và Số kết luận Yes = 1

D. Không kết luận được điều gì

A. 4 tổ hợp

B. 1 tổ hợp

C. 6 tổ hợp

D. 2 tổ hợp

A. If Humidity = High Then Play Ball = No và If Outlook = Rain Then Play Ball = No

B. If Humidity = High Then Play Ball = No

C. If Humidity = Normal Then Play Ball = No và If Outlook = Rain Then Play Ball = No

D. If Outlook = Sunny Then Play Ball = No và If Wind = Strong Then Play Ball = No

A. Tính lại tâm của các cụm

B. Tính khoảng cách giữa các phần tử trong cụm

C. Tìm một số phần tử đại diện của cụm

D. Trộn các cụm lại với nhau để số cụm sinh ra là ít nhất