Cho tập dữ liệu X = {x1, x2, x3, x4, x5} và ma trận không tương tự như hình. Sử dụng thuật toán liên kết đơn (Single Linkage), sau khi gom x1 và x2 thành cụm C = {x1, x2} thì khoảng cách giữa x3 và x4 bằng bao nhiêu?

A. Không thể gán (hoặc gán lại) từng điểm vào cụm khác

B. Số cụm sinh ra là k

C. Tùy theo yêu cầu của người dùng

D. Khi tất cả các phần tử đã được gán vào k cụm

A. Phụ thuộc vào thứ tự các phần tử đưa vào phân cụm

B. Cần phải xác định trước số cụm cần sinh ra

C. k-mean phù hợp với các cụm có dạng hình cầu

D. Vector được chọn làm tâm của mỗi cụm là vector trung bình của cụm đó

A. Bằng 9

B. Bằng 3

C. Bằng 1

D. Bằng 2

A. Dạng hình cầu

B. Cụm dài và mảnh

C. Các cụm có các điểm phân bố ngẫu nhiên

D. Hình dạng bất kỳ

A. C1 = {x1, x2, x3, x4}; C2 = {x5}

B. C1 = {x1, x2, x3}; C2 = {x4, x5}

C. C1 = {x1, x2}; C2 = {x3, x4, x5}

D. C1 = {x1, x2}; C2 = {x4, x5}; C3 = {x3}

A. C1 = {x1, x2, x3}; C2 = {x4}; C3 = {x5}

B. C1 = {x1, x2, x3}; C2 = {x4, x5}

C. C1 = {x1, x2}; C2 = {x3, x4, x5}

D. C1 = {x1, x2}; C2 = {x4, x5}; C3 = {x3}

A. Thuật toán khó cài đặt

B. Không đảm bảo đạt được tối ưu toàn cục

C. Khó phát hiện các loại cụm có hình dạng phức tạp và nhất là các dạng cụm không lồi

D. Cần phải xác định trước số cụm k