Khi sử dụng HDFS, điều gì xảy ra khi tệp bị xóa khỏi dòng lệnh?

A. 1 & 3

B. 2 & 3

C. 2 & 4

D. 3 & 4

A. Avro là một thư viện tuần tự hóa Java

B. Avro là một thư viện nén Java

C. Avro là một thư viện Java tạo các tệp bảng chia nhỏ

D. Không câu trả lời nào đúng

A. Hadoop sử dụng song song rất nhiều máy. Điều này tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu.

B. Hadoop được thiết kế đặc biệt để xử lý lượng lớn dữ liệu bằng cách tận dụng phần cứng MPP.

C. Hadoop gửi mã đến dữ liệu thay vì gửi dữ liệu đến mã.

D. Hadoop sử dụng các kỹ thuật bộ nhớ đệm phức tạp trên NameNode để tăng tốc độ xử lý dữ liệu.

A. Có, Avro được thiết kế đặc biệt để xử lý dữ liệu qua MapReduce

B. Có, nhưng cần có mã hóa mở rộng bổ sung

C. Không, Avro được thiết kế đặc biệt chỉ để lưu trữ dữ liệu

D. Avro chỉ định siêu dữ liệu để truy cập dữ liệu dễ dàng hơn. Dữ liệu này không thể được sử dụng như một phần của quá trình thực thi MapReduce

A. Thành phần đặc biệt trên NameNode giúp lưu vào bộ đệm dữ liệu được sử dụng thường xuyên để phản hồi máy khách nhanh hơn, được sử dụng trong bước Reduce

B. Thành phần đặc biệt trên DataNode giúp lưu vào bộ đệm dữ liệu được sử dụng thường xuyên để phản hồi máy khách nhanh hơn, được sử dụng trong bước Map

C. Thành phần lưu trữ các đối tượng Java

D. Thành phần cho phép các nhà phát triển triển khai các chunk để xử lý MapReduce

A. Khung công tác Hadoop sẽ đảm bảo rằng bất kỳ tệp nào trong Bộ đệm phân tán được phân phối cho tất cả các tác vụ bản đồ và giảm bớt.

B. Các tệp trong bộ đệm có thể là tệp văn bản hoặc chúng có thể là tệp lưu trữ như tệp zip và JAR.

C. Disk I/O bị tránh vì dữ liệu trong bộ đệm được lưu trong bộ nhớ.

D. Khung công tác Hadoop sẽ sao chép các tệp trong Bộ đệm ẩn phân tán vào nút phụ trước khi bất kỳ nhiệm vụ nào cho công việc được thực thi trên nút đó.