Thuật ngữ "overfitting" đề cập đến hiện tượng gì trong machine learning?

A. Ngành y tế

B. Ngành sản xuất

C. Ngành nông nghiệp

D. Ngành dịch vụ

A. Kỹ thuật giảm overfitting bằng cách loại bỏ ngẫu nhiên một số lượng các neuron trong mạng neural trong quá trình huấn luyện

B. Kỹ thuật giảm kích thước của mạng neural

C. Kỹ thuật tăng khả năng học từ dữ liệu mới

D. Kỹ thuật tăng kích thước mạng neural

A. Dự báo thời tiết

B. Dự đoán giá cổ phiếu

C. Tất cả các phương án trên

D. Không có câu trả lời nào đúng

A. Mô hình thống kê

B. Mô hình tuyến tính

C. Mạng neural

D. Mô hình logic

A. Phần cứng

B. Phần mềm

C. Cả hai

D. Không phải là phần nào

A. Sai số giữa dự đoán và giá trị thực tế

B. Sự phức tạp của mô hình

C. Tính tổng quát hóa của mô hình

D. Sự khác biệt giữa dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra

A. Một loại thuật toán tối ưu hóa

B. Một phương pháp tính toán biểu diễn các tầng xử lý thông tin

C. Một loại hàm kích hoạt

D. Một phương pháp gom nhóm dữ liệu