Trong học máy, phương pháp nào được sử dụng để giảm số chiều của dữ liệu mà vẫn giữ được các đặc trưng quan trọng?

Trong học máy, phương pháp nào được sử dụng để đánh giá hiệu suất của một mô hình?

Trong học máy, để tìm ra giải pháp tối ưu cho một bài toán cụ thể, chúng ta thường sử dụng thuật toán nào sau đây?

Trong mạng nơ-ron, hàm activation function nào thường được sử dụng để xử lý các vấn đề phân loại nhị phân?

Trong học máy, để đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại, chúng ta thường sử dụng các phép đo nào sau đây?

Trong học máy, khi sử dụng thuật toán K-means Clustering, số lượng cụm cần phải xác định trước hay được xác định dựa trên dữ liệu đầu vào?

Trong mạng nơ-ron, layer nào thường được sử dụng để giảm kích thước của đầu vào?

Trong học máy, để giảm thiểu hiện tượng overfitting, ta có thể thực hiện các biện pháp nào sau đây?