Trong học máy, điều gì xảy ra khi một mô hình bị overfitting?

Hàm nào thực hiện tính trung vị cho mảng X sau?

X = numpy.array([5, np.nan, 7, 9])

Trong học máy, để giảm thiểu hiện tượng overfitting, ta có thể thực hiện các biện pháp nào sau đây?

Trong học máy, phương pháp nào được sử dụng để đánh giá hiệu suất của một mô hình?

Trong mạng nơ-ron, hàm activation function nào thường được sử dụng để xử lý các vấn đề phân loại nhị phân?

Cho danh sách L1 = . Đoạn code nào dưới đây tạo danh sách L2 = , là các phần tử của L1 nhưng không có phần tử lặp?

Trong học máy, để đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại, chúng ta thường sử dụng các phép đo nào sau đây?