Giả sử bạn đang làm việc với bài toán phân lớp nhị phân và có 3 model với mỗi model có độ chính xác là 70%. Nếu bạn kết hợp kết quả của 3 model theo phương pháp bỏ phiếu (voting method) thì độ chính xác thấp nhất bạn nhận được là bao nhiêu?

A. Số nút của 1 lớp ẩn

B. Tốc độ học

C. Số epoch

D. Tất cả đều được gọi là Hyperparameter

A. Convolutional layers, Pooling layers

B. Convolutional layers, Batch Normalization, Dense (Fully connected) layers

C. Convolutional layers, Pooling layers, Dense (Fully connected) layers

D. Convolutional layers, Dense (Fully connected) layers

A. Sigmoid và binary_crossentropy

B. Sigmoid và mse

C. Sigmoid và categorical_crossentropy

D. None và mse

A. Không tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

B. Luôn tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

C. Chỉ tìm được tập đặc trưng con cận tối ưu.

D. Chỉ tìm được tập đặc trưng con tốt hơn tập đặc trưng gốc.

A. Random Forest không bị overfitting.

B. Random Forest bị overfitting.

C. Random Forest xử lý nhanh.

D. Random Forest chỉ có thể áp dụng cho bài toán hồi quy.

A. Không tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

B. Luôn tìm được tập đặc trưng con tối ưu.

C. Chỉ tìm được tập đặc trưng con cận tối ưu.

D. Chỉ tìm được tập đặc trưng con tốt hơn tập đặc trưng gốc.