Mô hình nào sau đây là mô hình deep learning được đào tạo trước phổ biến để phân loại hình ảnh?

A. Phân cụm K-mean

B. Rừng ngẫu nhiên

C. Thác Haar

D. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

A. Dòng quang

B. So khớp mẫu

C. Phát hiện góc Harris

D. Biến đổi tính năng bất biến tỷ lệ (SIFT)

A. Phân cụm K-mean

B. Tìm kiếm theo chiều sâu

C. Làm mờ Gaussian

D. Biến đổi Fourier

A. Biến đổi Fourier

B. Cân bằng biểu đồ

C. Phát hiện cạnh Canny

D. Làm mờ Gaussian

A. RGB (Đỏ, Xanh lục, Xanh lam)

B. HSV (Hue, Saturation, Value)

C. CMYK (Lục lam, Đỏ tươi, Vàng, Đen)

D. Tất cả những điều trên

A. Phát hiện đường viền

B. Phân tích kết cấu

C. Phát hiện đốm màu

D. Phát hiện cạnh

A. Đồng âm

B. Cân bằng biểu đồ

C. Biến đổi Fourier

D. Phát hiện cạnh Canny