Kỹ thuật nào được sử dụng để tạo ra một hình ảnh nhỏ gọn mà vẫn giữ được những đặc điểm quan trọng của nó?

A. Phân cụm K-mean

B. Rừng ngẫu nhiên

C. Thác Haar

D. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)

A. Dòng quang

B. So khớp mẫu

C. Phát hiện góc Harris

D. Biến đổi tính năng bất biến tỷ lệ (SIFT)

A. Phân cụm K-mean

B. Tìm kiếm theo chiều sâu

C. Làm mờ Gaussian

D. Biến đổi Fourier

A. Truy xuất hình ảnh

B. Phân đoạn theo ngữ nghĩa

C. Chú thích hình ảnh

D. Tổng hợp hình ảnh

A. AlexNet

B. K-nghĩa

C. Rừng ngẫu nhiên

D. Phân tích thành phần chính (PCA)

A. Biến đổi Fourier

B. Cân bằng biểu đồ

C. Phát hiện cạnh Canny

D. Làm mờ Gaussian

A. Phân cụm K-mean

B. Cây quyết định

C. Mạng thần kinh tích chập (CNN)

D. Máy vectơ hỗ trợ (SVM)