Câu hỏi:

02/07/2025 135 Lưu

Tại sao việc làm sạch dữ liệu (data cleaning) lại quan trọng trong quy trình phân tích dữ liệu?

A. Để giảm số lượng biến cần phân tích

B. Để loại bỏ lỗi, giá trị trùng lặp và chuẩn hóa dữ liệu
C. Để xác định mối quan hệ giữa các biến
D. Để tự động hóa việc lựa chọn biểu đồ

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

A. Sử dụng màu sắc mạnh và hiệu ứng hoạt hình

B. Giảm bớt chi tiết không cần thiết để thông điệp rõ ràng hơn

C. Thêm đường viền đậm và các hiệu ứng 3D

D. Dùng phông chữ trang trí để tạo điểm nhấn

Lời giải

Chọn đáp án B

Câu 2

A. Báo cáo trở nên kém hấp dẫn nhưng vẫn dễ hiểu

B. Hiểu sai dữ liệu hoặc đưa ra quyết định không chính xác
C. Tăng thời gian xử lý dữ liệu
D. Khán giả mất tập trung vào dữ liệu chính

Lời giải

Chọn đáp án B

Câu 3

A. Liên tục (Continuity)

B. Khép kín (Closure)

C. Đối xứng (Symmetry)

D. Tương đồng (Similarity)

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A. Biểu đồ đường

B. Biểu đồ tròn
C. Biểu đồ thanh
D. Biểu đồ hộp

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A. Hiểu dữ liệu

B. Xác định mục tiêu kinh doanh
C. Thiết kế đồ họa trực quan
D. Lập mô hình dữ liệu

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A. Sử dụng màu sắc tương phản mạnh để làm nổi bật dữ liệu chính

B. Dùng các dải màu ngẫu nhiên để tăng sự đa dạng
C. Sử dụng càng nhiều màu càng tốt để thu hút sự chú ý
D. Dùng màu sắc phù hợp nhưng không cần quá nhất quán

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP