Máy khách đọc dữ liệu từ hệ thống tệp HDFS trong Hadoop:

A. Có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn hơn

B. Có thể chạy trên một số lượng máy lớn hơn HPC cluster

C. Có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn với cùng băng thông mạng so với HPC

D. Không thể chạy các công việc tính toán chuyên sâu

A. client thông báo tới namenode để bắt đầu quá trình đọc sau đó client chạy truy vấn các datanode để trực tiếp đọc các chunks

B. client truy vấn Namenode để biết được vị trí các chunks. Nếu namenode không biết thì namenode sẽ hỏi các datanode. Sau đó namenode gửi lại thông tin vị trí các chunk cho client. client kết nối song song tới các Datanode để đọc các chunk

C. client truy vấn namenode để đưa thông tin về thao tác đọc, Namenode kết nối song song tới các datanode để lấy dữ liệu, sau đó trả về cho client

D. client truy vấn namenode để biết được vị trí các chunks. Namenode trả về vị trí các chunks. Client kết nối song song tới các datanode để đọc các chunks

A. Sao chép tệp từ hệ thống tệp cục bộ sang HDFS

B. Sao chép tệp hoặc thư mục từ hệ thống tệp cục bộ sang HDFS

C. Sao chép các tệp từ HDFS sang hệ thống tệp cục bộ

D. Sao chép tệp hoặc thư mục từ HDFS sang hệ thống tệp cục bộ

A. Hbase

B. Flume

C. Pig

D. HDFS

A. Namenode

B. Datanode

C. Secondary namenode

D. Không có đáp án

A. nó đã mất vĩnh viễn

B. Nó sẽ đi vào thùng rác nếu được định cấu hình

C. Nó bị ẩn khỏi người dùng nhưng vẫn ở trong hệ thống tệp

D. File trong HDFS không thể bị xóa

A. Các nút khác nhau trên cùng một giá đỡ

B. Các nút trên các giá đỡ khác nhau trong cùng một trung tâm dữ liệu

C. Các nút trong các trung tâm dữ liệu khác nhau

D. Dữ liệu trên cùng một nút