Trên cây quyết định, khi cây đã được vẽ và phần thưởng và xác suất đã được đặt trên cây,phân tích (tính toán EMV và lựa chọn phương án tốt nhất thay thế) được thực hiện bởi

A. có thể lớn hơn 1.

B. có thể tiêu cực trong một số trường hợp.

C. phải có tổng bằng 1.

D. được biểu diễn bằng diện tích bên dưới đường cong. 

A. được tìm thấy bằng cách trừ EMV mà không có thông tin mẫu

B. dữ liệu từ EMV với thông tin mẫu.

C. luôn bằng giá trị mong đợi của thông tin hoàn hảo giao phối.

D. bằng EMV với thông tin mẫu giả sử không có chi phí cho thông tin trừ đi EM không có thông tin mẫu

E. thường là tiêu cực.  

A. mô hình phân tích độ nhạy

B. mô hình phân tích định lượng.

C. mối quan hệ hậu tối ưu.

D. mô hình đặc tả tham số.

A. giá trị mong đợi.

B. độ lệch chuẩn.

C. diện tích dưới đường cong chuẩn.

D. tất cả những điều trên. 

A. các giá trị có thể có của biến.

B. giá trị kỳ vọng của biến.

C. xác suất của mỗi giá trị có thể có của biến.

D. tất cả những điều trên.

A. xác suất của chúng có thể được thêm vào.

B. chúng cũng có thể đầy đủ về mặt tổng thể.

C. xác suất chung bằng 0.

D. nếu cái này xảy ra thì cái kia không thể xảy ra.

E. tất cả những điều trên. 

A. là xác suất của một trạng thái tự nhiên tốt.

B. mô tả mức độ lạc quan của quyết định

C. nhà sản xuất.

D. mô tả mức độ bi quan của người ra quyết định.

E. thường nhỏ hơn 0.