Hàm mất mát phổ biến trong Image Captioning là gì?

Huấn luyện lại toàn bộ mô hình

Chỉ huấn luyện một số lớp của mô hình trên dữ liệu mới

Loại bỏ các lớp không cần thiết

Tăng số lượng lớp ẩn

RNN hoặc LSTM

K-means clustering

Decision Tree

SVM

Tạo dữ liệu tổng hợp

Huấn luyện trước mô hình

Kiểm tra hiệu suất mô hình

Giảm kích thước hình ảnh

Thay thế hoàn toàn CNN

Kết hợp với CNN để sinh chú thích

Chỉ sử dụng cho xử lý văn bản

Loại bỏ RNN

Phân loại đối tượng

Tạo vùng đề xuất trực tiếp từ bản đồ đặc trưng

Tăng cường dữ liệu hình ảnh

Tính toán hàm mất mát

Classification loss và regression loss

Clustering loss và entropy loss

Activation loss và normalization loss

Gradient loss và pooling loss