Vấn đề gì có thể xảy ra nếu fine-tune quá nhiều lớp?
Overfitting trên dữ liệu mới
Underfitting trên dữ liệu gốc
Tăng chi phí tính toán không cần thiết
Mất đặc trưng cấp cao
Câu hỏi trong đề: 230+ câu trắc nghiệm Mạng nơ-ron nhân tạo có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:

Chọn đáp án A.
Hot: Đăng kí gói VIP VietJack thi online kèm đáp án chi tiết không giới hạn toàn bộ website (chỉ từ 199k). Đăng kí ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Chi phí tính toán cao với hình ảnh lớn
Không thể xử lý hình ảnh
Không hỗ trợ phân loại
Yêu cầu dữ liệu văn bản
Lời giải
Chọn đáp án A.
Câu 2
Các vùng đề xuất
Các patch (mảng nhỏ)
Các kênh màu
Các đặc trưng cạnh
Lời giải
Chọn đáp án B.
Câu 3
CNN
RNN
Transformer
Fully connected layer
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Trích xuất đặc trưng hình ảnh
Sinh chuỗi văn bản
Tăng cường dữ liệu
Giảm kích thước hình ảnh
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Tăng tốc độ xử lý hình ảnh
Tập trung vào các vùng quan trọng khi sinh từ
Loại bỏ nhiễu hình ảnh
Giảm số lượng từ trong chú thích
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Đánh giá chất lượng chú thích
Tăng cường dữ liệu
Tính toán gradient
Giảm kích thước mô hình
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
ViT sử dụng cơ chế attention thay vì convolution
ViT chỉ xử lý văn bản
ViT không sử dụng hàm kích hoạt
ViT không cần dữ liệu hình ảnh
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.