Cho mạng nơ-ron RBF có cấu trúc và thông số như hình sau:

Ngõ vào: p = [0.05 0.1]ᵀ

Tại nơ-ron ẩn thứ nhất có: c₁ = [2 1.5]ᵀ, b₁ = 1.23

Tại nơ-ron ẩn thứ hai có: c₂ = [−4.5 −2.7]ᵀ, b₂ = 1.5

Tại ngõ ra: b₃ = 0.6; b₄ = 0.35

Các trọng số: w₁,₁ = 0.4; w₁,₂ = 0.5; w₂,₁ = 0.45; w₂,₂ = 0.55; h₁ = 0.5; h₂ = 0.45

Giá trị y₂ được xác định là:

Một framework để xây dựng ứng dụng với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Một mô hình ngôn ngữ lớn

Một công cụ phân tích hình ảnh

Một thư viện tăng cường dữ liệu

Tạo dữ liệu mới từ dữ liệu hiện có để tăng cường tập huấn luyện

Giảm kích thước dữ liệu

Phân loại dữ liệu

Tính toán gradient

Tăng tính đa dạng của dữ liệu

Giảm kích thước hình ảnh

Loại bỏ nhiễu

Tính toán đặc trưng

x = [x_i]^T

h = [h_i]^T

c = [c_i]

b= [b₁,....,b_m]

Chatbot thông minh

Phân loại hình ảnh

Phát hiện đối tượng

Tăng cường hình ảnh

Huấn luyện một mô hình cho nhiều tác vụ cùng lúc

Huấn luyện nhiều mô hình riêng lẻ

Giảm kích thước dữ liệu

Tăng cường dữ liệu