Cho mạng nơ-ron RBF có cấu trúc và thông số như hình sau:

Ngõ vào: p = [0.05 0.1]ᵀ

Tại nơ-ron ẩn thứ nhất có: c₁ = [2 1.5]ᵀ, b₁ = 1.23

Tại nơ-ron ẩn thứ hai có: c₂ = [−4.5 −2.7]ᵀ, b₂ = 1.5; y₂ = 0.8

Tại ngõ ra: b₃ = 0.6

Các trọng số: w₁,₁ = 0.4; w₁,₂ = 0.5; w₂,₁ = 0.45; w₂,₂ = 0.55; h₁ = 0.5; h₂ = 0.65

Giá trị b₄ được xác định là:

Tạo dữ liệu mới từ dữ liệu hiện có để tăng cường tập huấn luyện

Giảm kích thước dữ liệu

Phân loại dữ liệu

Tính toán gradient

Hiệu suất giảm do nhiễu giữa các tác vụ

Tăng tốc độ huấn luyện

Giảm kích thước mô hình

Tăng độ chính xác

Chatbot thông minh

Phân loại hình ảnh

Phát hiện đối tượng

Tăng cường hình ảnh

Hình ảnh, văn bản, âm thanh

Chỉ hình ảnh

Chỉ văn bản

Chỉ âm thanh

BERT hoặc LSTM

CNN

SVM

Decision Tree

SST (Stanford Sentiment Treebank)

ImageNet

MNIST

CIFAR-10

Một framework để xây dựng ứng dụng với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Một mô hình ngôn ngữ lớn

Một công cụ phân tích hình ảnh

Một thư viện tăng cường dữ liệu