Khi huấn luyện mô hình Multi-label Classification, điều gì cần lưu ý về dữ liệu?
A.
Dữ liệu cần được chuẩn hóa về giá trị 0-1
B.
Cần đảm bảo cân bằng giữa các nhãn
C.
Chỉ cần một nhãn cho mỗi mẫu
D.
Không cần xử lý dữ liệu trước
Câu hỏi trong đề: 230+ câu trắc nghiệm Mạng nơ-ron nhân tạo có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B.
Hot: Đăng kí gói VIP VietJack thi online kèm đáp án chi tiết không giới hạn toàn bộ website (chỉ từ 199k). Đăng kí ngay
Sách thầy cô Vietjack biên soạn:
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
A. a = 18.5
B. a = 16.5
C. a = 17.5
D. a = −17.5
Lời giải
Chọn đáp án C.
Câu 2
A.
Cross-Entropy Loss
B.
Binary Cross-Entropy Loss
C.
Mean Squared Error
D.
Hinge Loss
Lời giải
Chọn đáp án B.
Câu 3
A.
Mean Squared Error
B.
Binary Cross-Entropy
C.
Hinge Loss
D.
Kullback-Leibler Divergence
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
A.
Chỉ sử dụng dữ liệu của lớp đa số
B.
Đảm bảo dữ liệu tổng hợp không quá khác biệt với dữ liệu thật
C.
Không cần huấn luyện Discriminator
D.
Tăng nhiễu ngẫu nhiên vô hạn
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
A.
Không thể xử lý dữ liệu lớn
B.
Số lượng lớp tăng theo cấp số nhân với số nhãn
C.
Không hỗ trợ hàm mất mát Binary Cross-Entropy
D.
Chỉ áp dụng cho dữ liệu văn bản
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
A. b = 1
B. b = −1
C. b = 0.5
D. b = 2
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo