Kỹ thuật nào có thể cải thiện chất lượng dữ liệu tổng hợp của GAN trong bài toán dữ liệu không cân bằng?
Sử dụng Conditional GAN
Giảm số tầng của Generator
Tăng số mẫu của lớp đa số
Loại bỏ Discriminator
Câu hỏi trong đề: 230+ câu trắc nghiệm Mạng nơ-ron nhân tạo có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Dành cho bạn Hot
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Multi-label cho phép mỗi mẫu có nhiều nhãn, còn Multi-class chỉ có một nhãn duy nhất
Multi-label sử dụng hàm mất mát khác, còn Multi-class không cần hàm mất mát
Multi-label chỉ áp dụng cho dữ liệu văn bản, Multi-class áp dụng cho hình ảnh
Multi-label không cần huấn luyện mô hình, Multi-class cần huấn luyện
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án A.
Câu 2
Cross-Entropy Loss
Binary Cross-Entropy Loss
Mean Squared Error
Hinge Loss
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B.
Câu 3
B. a = 16.5
C. a = 17.5
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Mean Squared Error
Binary Cross-Entropy
Hinge Loss
Kullback-Leibler Divergence
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Chỉ sử dụng dữ liệu của lớp đa số
Đảm bảo dữ liệu tổng hợp không quá khác biệt với dữ liệu thật
Không cần huấn luyện Discriminator
Tăng nhiễu ngẫu nhiên vô hạn
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Accuracy
F1-score (micro, macro, weighted)
Mean Absolute Error
Log Loss
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Vì GAN không cần dữ liệu thật
Vì GAN yêu cầu huấn luyện đồng thời Generator và Discriminator
Vì GAN tự động cân bằng dữ liệu
Vì GAN chỉ sử dụng một mô hình
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập