Câu hỏi:

18/04/2026 3 Lưu

Anh/Chị hãy trình bày sự khác nhau giữa nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính.

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

* Nghiên cứu định lượng:

– Các biến nghiên cứu và biến tác động được xác định trước.

– Lượng hóa mối quan hệ giửa các biến.

Ví dụ: Nghiên cứu tác động của chương trình quảng cáo đến sự thay đổi doanh thu.

* Nghiên cứu định tính:

– Chỉ xác định được biến nghiên cứu còn biến tác động thì chưa biết được và sẽ biết được trong quá trình thu thập thông tin, khái quát ra để xác định các biến tác động.

– Biến tác động chưa xác định rõ, quá trình nghiên cứu đồng thời làm rõ biến tác động.

Ví dụ: Nghiên cứu sự chậm trễ của quá trình cổ phần hóa tại Việt Nam, thì biến nghiên cứu ở đây là sự chậm trễ của quá trình cổ phần hóa, nhưng chúng ta chưa biết được chính xác biến tác động là gì?

* Phương pháp luận giữa định lượng và định tính sẽ khác nhau:

– Nghiên cứu định lượng bắt đầu từ lý thuyết cho ta biết mối quan hệ giữa 2 khái niệm, từ đó nhận dạng vấn đề nghiên cứu, rồi nêu lên đề tài để giải quyết vấn đề. Sau khi thu thập thông tin ta mới kiểm định xem lý thuyết có đúng không? Do đó nó sử dụng phương pháp diễn dịch.

– Ngược lại, nghiên cứu định tính lại sử dụng phương pháp quy nạp. Từ quan sát thực tế, thu thập thông tin, xử lý thông tin‎ và rút ra kết luận nhằm khái quát hóa trở lại thành mô hình lý thuyết. Việc sử dụng phương pháp quy nạp sẽ khó hơn diễn dịch. Nó không chỉ đòi hỏi nhà nghiên cứu có kinh nghiệm mà còn đòi hỏi khả năng tiếp cận các nguồn thông tin có thể thu thập được.

– Phương pháp định lượng cho phép phỏng vấn nhiều đối tượng còn nghiên cứu định tính chỉ có thể điều tra ở 1 nhóm nhỏ các đối tượng.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

– Khái niệm dữ liệu thứ cấp: Dữ liệu thứ cấp là những dữ liệu, thông tin đã có trong một tài liệu nào đó, đã được thu thập cho một mục đích khác.

– Ưu điểm và hạn chế của phương pháp

+ Ưu điểm: Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập nhanh

+ Nhược điểm:

Dễ lạc hậu theo thời gian: Một đặc tính của thông tin mà chúng ta đặc biệt quan tâm đó là tính biến động của thông tin. Thông tin có thể thay đổi trong thời gian rất ngắn. Chính vì thế với nguồn dữ liệu thứ cấp thu thập được từ các nguồn khác rất có thể là nguồn thông tin đã cũ, và hiện tại đã được thay đổi.

Không đáp ứng đúng nhu cầu: Mặc dù, nguồn dữ liệu thứ cấp rất đa dạng từ các nguồn khác nhau. Tuy nhiên, không phải bất kỳ dữ liệu nào cũng đáp ứng được nhu cầu của những nhà nghiên cứu. Lý do ở đây có thể là tính bảo mật nguồn thông tin hoặc trước đó không có hoặc rất hiếm đề tài tương tự đã được nghiên cứu.

Khó tiếp cận: Do tính chất quan trọng của số liệu nên không phải số liệu nào ta cũng có thể thu thập được.

Lời giải

– Khái niệm dữ liệu sơ cấp: Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu được nhà nghiên cứu thiết kế thu thập và sử dụng trực tiếp cho mục đích nghiên cứu của mình.

– Ưu điểm và hạn chế của phương pháp

+ Ưu điểm: Đáp ứng tốt nhu cầu và mục tiêu nghiên cứu.

+ Nhược điểm: Tốn kém chi phí và thời gian.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP