Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phương pháp nào thường được sử dụng để giảm số chiều của dữ liệu văn bản, giúp giảm độ phức tạp tính toán và cải thiện hiệu suất mô hình?
Mô hình hóa chủ đề (Topic Modeling)
Phân tích cú pháp (Parsing)
Biểu diễn word embedding (Word embedding)
Phân tích quan điểm (Sentiment Analysis)
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án C
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Term Frequency – Inverse Document Frequency
Text Frequency – Inverse Document Format
Term Frequency – Integrated Data Frequency
Text Format – Inverse Document Frequency
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
Phân tích cảm xúc của khách hàng về một sản phẩm
Tự động tóm tắt hồ sơ bệnh án
Dịch tự động các bài báo khoa học
Tạo chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Độ chính xác của việc dự đoán từ tiếp theo
Mức độ tương đồng giữa văn bản được sinh ra và văn bản tham khảo
Khả năng khái quát hóa của mô hình trên dữ liệu mới
Thời gian cần thiết để mô hình sinh ra một câu
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Biểu diễn mối quan hệ giữa các thực thể và khái niệm
Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
Tóm tắt nội dung của văn bản
Phân loại văn bản theo chủ đề
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Tạo ra các câu trả lời tự động
Xác định mục đích hoặc mong muốn của người dùng dựa trên câu hỏi của họ
Chuyển đổi văn bản thành giọng nói
Lưu trữ lịch sử trò chuyện
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Stemming
Lemmatization
Loại bỏ stop words
Part-of-speech tagging
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập