Kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu trong NLP, giúp giảm độ phức tạp tính toán và cải thiện hiệu suất mô hình?
Tokenization
Stemming
Principal Component Analysis (PCA)
Stop word removal
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án C
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Không thể xử lý văn bản dài
Không giữ được thứ tự của từ trong câu
Yêu cầu lượng lớn bộ nhớ
Chỉ hoạt động với tiếng Anh
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Chuyển đổi từ thành dạng số để máy tính có thể xử lý
Giảm số lượng từ trong văn bản
Phân loại các từ theo loại từ (danh từ, động từ, tính từ)
Tìm gốc của từ để chuẩn hóa văn bản
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 3
Question encoder
Answer decoder
Context retriever
Information extractor
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Underfitting
Overfitting
Regularization
Normalization
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Phân tích cảm xúc
Nhận dạng thực thể có tên (Named Entity Recognition)
Tóm tắt văn bản
Dịch máy
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Tìm gốc của từ để chuẩn hóa văn bản
Phân loại các từ theo loại từ (danh từ, động từ, tính từ)
Loại bỏ các từ dừng (stop words) khỏi văn bản
Chia văn bản thành các token nhỏ hơn
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Một thuật toán phân cụm dữ liệu
Một mô hình sinh xác suất để khám phá các chủ đề tiềm ẩn trong một tập hợp các tài liệu
Một phương pháp để giảm chiều dữ liệu
Một kỹ thuật để tăng cường dữ liệu
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập