Trong mô hình BERT, masked language modeling (MLM) được sử dụng để làm gì?
Dự đoán các từ bị che giấu trong câu
Dịch văn bản sang ngôn ngữ khác
Tóm tắt văn bản
Phân loại văn bản
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Tăng cường dữ liệu huấn luyện bằng cách dịch văn bản từ ngôn ngữ nguồn sang ngôn ngữ đích, sau đó dịch ngược lại về ngôn ngữ nguồn
Đánh giá chất lượng của mô hình dịch máy
Tóm tắt văn bản đã dịch
Phân loại văn bản đã dịch
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
Xác định chủ đề chính của văn bản
Xác định cảm xúc hoặc thái độ của người viết đối với một chủ đề cụ thể
Tóm tắt nội dung chính của văn bản
Dịch văn bản sang một ngôn ngữ khác
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Nhận dạng ý định (Intent Recognition)
Sinh văn bản (Text Generation)
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)
Tóm tắt văn bản (Text Summarization)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Quá trình chuyển đổi văn bản thành chữ thường
Quá trình chia văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn, chẳng hạn như từ hoặc cụm từ
Quá trình loại bỏ các stop words
Quá trình phân tích cú pháp của câu
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Lemmatization đưa từ về dạng gốc có nghĩa (lemma), trong khi stemming chỉ đơn giản loại bỏ các hậu tố và tiền tố
Stemming đưa từ về dạng gốc có nghĩa (lemma), trong khi lemmatization chỉ đơn giản loại bỏ các hậu tố và tiền tố
Lemmatization nhanh hơn stemming
Stemming chính xác hơn lemmatization
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Text Generation
Text Summarization
Text Classification
Text Translation
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập