Trong NLP, 'word sense disambiguation' (giải nghĩa từ đa nghĩa) là quá trình làm gì?
Loại bỏ các từ gây nhiễu trong văn bản.
Xác định nghĩa chính xác của một từ đa nghĩa trong ngữ cảnh cụ thể.
Tìm ra các từ đồng nghĩa và trái nghĩa.
Phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu.
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Tăng tốc độ suy luận của mô hình.
Cho phép sử dụng mô hình đã được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu cho các tác vụ mới với dữ liệu hạn chế hơn.
Giảm độ phức tạp của mô hình.
Cải thiện khả năng diễn giải của mô hình.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Các từ mang ý nghĩa quan trọng nhất trong văn bản.
Các từ phổ biến, ít mang lại thông tin ngữ nghĩa trong nhiều ngữ cảnh, và thường được loại bỏ.
Các từ khóa được sử dụng để tìm kiếm thông tin.
Các từ mới xuất hiện gần đây trong ngôn ngữ.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Phát triển các thuật toán để giải các bài toán tối ưu hóa.
Xây dựng hệ thống máy tính có khả năng hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người.
Nghiên cứu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán hiệu quả.
Phát triển phần cứng máy tính mạnh mẽ hơn.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Khả năng xử lý song song dữ liệu.
Khả năng ghi nhớ thông tin từ các bước xử lý trước đó trong chuỗi dữ liệu tuần tự.
Yêu cầu ít dữ liệu huấn luyện hơn.
Khả năng xử lý dữ liệu phi cấu trúc tốt hơn.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Bag-of-Words.
TF-IDF.
Word2Vec.
Regular Expression.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Mô hình được huấn luyện mà không cần bất kỳ dữ liệu huấn luyện nào.
Mô hình có khả năng thực hiện các tác vụ hoặc phân loại các lớp mà nó chưa từng được huấn luyện trực tiếp trên dữ liệu của các lớp đó.
Mô hình được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp.
Mô hình chỉ được huấn luyện trên một lượng dữ liệu rất nhỏ.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Tăng tốc độ huấn luyện mô hình.
Cho phép mô hình tập trung vào các phần quan trọng nhất của dữ liệu đầu vào khi xử lý.
Giảm thiểu hiện tượng overfitting.
Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập