Trong NLP, 'word sense disambiguation' (giải nghĩa từ đa nghĩa) là quá trình làm gì?
Loại bỏ các từ gây nhiễu trong văn bản.
Xác định nghĩa chính xác của một từ đa nghĩa trong ngữ cảnh cụ thể.
Tìm ra các từ đồng nghĩa và trái nghĩa.
Phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu.
Quảng cáo
Trả lời:
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Các từ mang ý nghĩa quan trọng nhất trong văn bản.
Các từ phổ biến, ít mang lại thông tin ngữ nghĩa trong nhiều ngữ cảnh, và thường được loại bỏ.
Các từ khóa được sử dụng để tìm kiếm thông tin.
Các từ mới xuất hiện gần đây trong ngôn ngữ.
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Tách từ (Tokenization).
Chuẩn hóa văn bản (Normalization).
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis).
Loại bỏ stop words.
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
Biểu diễn văn bản dưới dạng đồ thị.
Lưu trữ và quản lý thông tin dưới dạng các thực thể và mối quan hệ giữa chúng, hỗ trợ suy luận và trả lời câu hỏi.
Phân tích mạng xã hội.
Trực quan hóa dữ liệu văn bản.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu.
Tìm ra các thực thể có tên riêng trong văn bản.
Chuẩn hóa các từ về dạng gốc của chúng.
Đếm tần suất xuất hiện của các từ trong văn bản.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Bag-of-Words.
TF-IDF.
Word2Vec.
Regular Expression.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Accuracy.
Precision.
BLEU score.
F1-score.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.