Kỹ thuật 'Named Entity Recognition' (NER) trong NLP nhằm mục đích gì?
Phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu.
Xác định và phân loại các thực thể có tên trong văn bản (ví dụ: tên người, tổ chức, địa điểm).
Tạo ra tóm tắt văn bản.
Dịch văn bản sang ngôn ngữ khác.
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Support Vector Machine (SVM).
Latent Dirichlet Allocation (LDA).
K-Nearest Neighbors (KNN).
Decision Tree.
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Cường độ cảm xúc (mạnh hay yếu).
Loại cảm xúc (ví dụ: vui, buồn, tức giận).
Hướng cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập).
Sự thay đổi cảm xúc theo thời gian.
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
Độ phức tạp của thuật toán mô hình.
Đo lường khả năng mô hình dự đoán chính xác chuỗi văn bản.
Số lượng tham số trong mô hình.
Thời gian huấn luyện mô hình.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Phân loại email spam.
Trả lời câu hỏi tự động và trích xuất thông tin.
Dịch văn bản theo thời gian thực.
Phân tích độ phổ biến của từ khóa trên mạng xã hội.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Dự báo thời tiết.
Phân tích cảm xúc.
Chatbot.
Dịch máy.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Perplexity.
BLEU score.
Accuracy, Precision, Recall, F1-score.
ROUGE score.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Một loại mô hình mạng nơ-ron.
Chuỗi n từ liên tiếp trong văn bản.
Một phương pháp giảm chiều dữ liệu văn bản.
Một kỹ thuật để xử lý ngôn ngữ ký hiệu.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập