Kỹ thuật 'Part-of-Speech tagging' (POS tagging) gán nhãn cho mỗi từ trong câu dựa trên:
Ý nghĩa của từ trong ngữ cảnh.
Chức năng ngữ pháp của từ (ví dụ: danh từ, động từ, tính từ).
Tần suất xuất hiện của từ trong văn bản.
Cảm xúc mà từ đó thể hiện.
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Mô hình phân loại văn bản.
Mô hình ngôn ngữ.
Mô hình nhận dạng thực thể có tên.
Mô hình dịch máy.
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Phân tích cảm xúc của văn bản.
Nhận diện và phân loại các thực thể có tên trong văn bản (ví dụ: tên người, tổ chức, địa điểm).
Tóm tắt nội dung chính của văn bản.
Dịch văn bản sang ngôn ngữ khác.
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Khả năng của ngôn ngữ tự nhiên có nhiều cách diễn đạt cùng một ý.
Việc máy tính không thể hiểu được ngôn ngữ của con người.
Việc một từ hoặc cụm từ có thể có nhiều hơn một nghĩa.
Sự khác biệt giữa ngôn ngữ nói và ngôn ngữ viết.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Nhận dạng giọng nói của người dùng.
Xác định ý định của người dùng.
Theo dõi trạng thái hội thoại và quyết định phản hồi phù hợp tiếp theo.
Tạo ra văn bản phản hồi tự nhiên.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Convolutional Neural Network (CNN).
Recurrent Neural Network (RNN).
Attention mechanism (cơ chế chú ý).
Support Vector Machine (SVM).
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Biến đổi văn bản thành giọng nói.
Phân chia văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn, ví dụ như từ hoặc cụm từ.
Gán nhãn ngữ pháp cho từng từ trong câu.
Loại bỏ các từ dừng (stop words) khỏi văn bản.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập