Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), kỹ thuật nào sau đây được sử dụng để chia một văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn, chẳng hạn như từ, cụm từ, ký hiệu hoặc các thành phần có ý nghĩa khác?
Lemmatization
Tokenization
Stemming
Parsing
Quảng cáo
Trả lời:
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Phân tích cấu trúc cú pháp của câu
Xác định các thực thể có tên trong văn bản
Dự đoán xác suất xuất hiện của một từ hoặc một chuỗi từ trong một ngữ cảnh nhất định
Phân loại văn bản theo chủ đề
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 2
Xác định chủ đề chính của văn bản
Phân loại văn bản dựa trên tình cảm
Xác định cấu trúc ngữ pháp và mối quan hệ phụ thuộc giữa các từ trong câu
Chuyển đổi văn bản thành dạng số để xử lý bằng máy
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
Phân tích cảm xúc và thái độ trong văn bản
Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
Tóm tắt nội dung chính của văn bản
Xác định và phân loại các thực thể có tên trong văn bản, như tên người, tổ chức, địa điểm, thời gian, v.v.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Khoảng cách Euclidean lớn giữa vectơ biểu diễn của chúng
Góc nhỏ hoặc cosine similarity cao giữa vectơ biểu diễn của chúng
Tần suất xuất hiện cùng nhau của chúng trong văn bản
Vị trí tương đối của chúng trong câu
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Thay đổi tốc độ sinh văn bản
Điều chỉnh độ dài của văn bản được sinh ra
Kiểm soát tính ngẫu nhiên và đa dạng của văn bản được sinh ra; nhiệt độ cao hơn tạo ra văn bản ngẫu nhiên và sáng tạo hơn
Cải thiện tính nhất quán ngữ pháp của văn bản
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Nhận dạng thực thể có tên
Tóm tắt văn bản
Dịch máy
Phân loại tình cảm
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.