TF-IDF là một kỹ thuật quan trọng trong NLP, nó được sử dụng để làm gì?
Đánh giá tầm quan trọng của một từ trong tài liệu so với toàn bộ tập hợp tài liệu
Phân tích cảm xúc của văn bản
Phát hiện ngôn ngữ của văn bản
Tóm tắt văn bản dài thành văn bản ngắn hơn
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Stemming
Lemmatization
Byte-Pair Encoding (BPE) hoặc WordPiece tokenization
Stop word removal
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 2
Đánh giá chất lượng của bản dịch
Tăng tốc độ dịch
Giảm kích thước mô hình dịch
Tăng cường dữ liệu huấn luyện bằng cách dịch ngược văn bản đơn ngữ sang ngôn ngữ khác rồi dịch lại về ngôn ngữ gốc
Lời giải
Chọn đáp án D
Câu 3
Thu thập dữ liệu -> Tiền xử lý văn bản -> Trích xuất đặc trưng -> Huấn luyện mô hình -> Đánh giá mô hình
Huấn luyện mô hình -> Thu thập dữ liệu -> Tiền xử lý văn bản -> Đánh giá mô hình -> Trích xuất đặc trưng
Trích xuất đặc trưng -> Thu thập dữ liệu -> Huấn luyện mô hình -> Tiền xử lý văn bản -> Đánh giá mô hình
Đánh giá mô hình -> Huấn luyện mô hình -> Trích xuất đặc trưng -> Tiền xử lý văn bản -> Thu thập dữ liệu
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Phân tích cảm xúc của người dùng
Xác định ngôn ngữ người dùng đang sử dụng
Nhận dạng thực thể có tên trong câu hỏi của người dùng
Xác định mục đích hoặc ý định của người dùng đằng sau câu nói của họ
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Nhận dạng thực thể có tên (NER)
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)
Dịch máy (Machine Translation)
Tóm tắt văn bản (Text Summarization)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Stemming phức tạp hơn Lemmatization
Stemming loại bỏ hậu tố một cách đơn giản, có thể tạo ra từ không có nghĩa, trong khi Lemmatization đưa từ về dạng gốc có nghĩa dựa trên từ điển và ngữ pháp
Lemmatization nhanh hơn Stemming
Stemming chỉ áp dụng cho tiếng Anh, còn Lemmatization áp dụng cho nhiều ngôn ngữ
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Đo độ chính xác của mô hình
Đo tốc độ huấn luyện của mô hình
Đo khả năng dự đoán chuỗi từ tiếp theo của mô hình ngôn ngữ; perplexity càng thấp, mô hình càng tốt
Đo kích thước của mô hình ngôn ngữ
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập