Mô hình không gian vectơ từ (Word embedding) nào sau đây thể hiện mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ bằng cách chiếu chúng vào một không gian vectơ đa chiều, nơi các từ có nghĩa tương tự nằm gần nhau hơn?
Word2Vec
Bag-of-Words
TF-IDF
One-hot encoding
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Tăng tốc độ tính toán song song
Cho phép mô hình học được mối quan hệ giữa các từ trong cùng một câu
Giảm thiểu hiện tượng biến mất gradient
Thay thế hoàn toàn mạng nơ-ron tích chập (CNN)
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Tạo ra phản hồi tự nhiên và trôi chảy
Lưu trữ lịch sử hội thoại của người dùng
Xác định mục đích hoặc mong muốn của người dùng thông qua câu nói của họ
Chuyển đổi giọng nói của người dùng thành văn bản
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
BERT chỉ xử lý văn bản từ trái sang phải, giống như các mô hình RNN truyền thống.
BERT xem xét cả ngữ cảnh bên trái và bên phải của một từ khi tạo biểu diễn vectơ từ đó.
BERT chỉ phù hợp cho các bài toán phân loại văn bản, không dùng được cho nhận dạng thực thể.
BERT là một mô hình ngôn ngữ dựa trên CNN, không phải Transformer.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Chọn lọc và kết hợp các câu quan trọng nhất từ văn bản gốc để tạo bản tóm tắt
Diễn giải lại nội dung của văn bản gốc bằng ngôn ngữ khác
Sử dụng mô hình sinh văn bản để tạo ra bản tóm tắt mới hoàn toàn
Loại bỏ các thông tin không quan trọng và giữ lại các từ khóa chính
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Phân tích cấu trúc ngữ pháp của một câu để xác định mối quan hệ giữa các từ
Chuyển đổi văn bản thành giọng nói
Phân loại văn bản theo chủ đề
Loại bỏ các từ không quan trọng trong văn bản
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Độ chính xác (Precision)
Độ đo F1 (F1-score)
ĐộRecall (Recall)
Độ đo AUC (AUC-score)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Sinh văn bản (Text Generation)
Dịch máy (Machine Translation)
Trích xuất thông tin (Information Extraction)
Phân loại văn bản (Text Classification)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập