khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

20/05/2026 84 Lưu

Mục đích của "lemmatization" và "stemming" trong NLP là gì?

A.

Tăng số lượng từ trong văn bản

B.

Thay thế từ bằng từ đồng nghĩa

C.

Phân tích cấu trúc ngữ pháp của từ

D.

Đưa các từ về dạng gốc hoặc dạng chuẩn hóa để giảm sự phức tạp và cải thiện hiệu suất mô hình

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án D

Đang tải chế độ Học...

Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay

ĐẶC QUYỀN VIP

Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn

Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.

  • Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
  • Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
  • Đăng ký ngay

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

A.

Tiếng Việt là ngôn ngữ đơn lập, việc phân tách từ (word segmentation) phức tạp hơn do không có dấu cách rõ ràng giữa các từ ghép

B.

Tiếng Việt có số lượng từ vựng ít hơn tiếng Anh

C.

Tiếng Việt ít biến thể ngữ pháp hơn tiếng Anh

D.

Tiếng Việt không có thanh điệu, gây khó khăn trong việc phân biệt nghĩa

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 2

A.

Các từ mang nghĩa tiêu cực cần loại bỏ để phân tích tình cảm chính xác hơn

B.

Các từ hiếm gặp cần loại bỏ để giảm kích thước từ vựng

C.

Các từ phổ biến (ví dụ: "và", "là", "của") thường ít mang ý nghĩa trong nhiều nhiệm vụ NLP và có thể gây nhiễu

D.

Các từ viết sai chính tả cần loại bỏ để làm sạch dữ liệu

Lời giải

Chọn đáp án C

Câu 3

A.

Term Frequency-Inverse Document Frequency; đo lường tầm quan trọng của từ trong tài liệu

B.

Text Filtering-Information Dissemination Function; lọc thông tin không liên quan

C.

Topic Factorization-Iterative Distribution Formula; phân tách chủ đề văn bản

D.

Treebank Formation-Independent Dependency Feature; xây dựng cây cú pháp

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A.

Dạng hình ảnh trực quan của từ

B.

Mã nhị phân duy nhất cho mỗi từ

C.

Danh sách các từ đồng nghĩa và trái nghĩa

D.

Vectơ số thực trong không gian nhiều chiều, thể hiện ngữ nghĩa của từ

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A.

Phân loại văn bản theo chủ đề

B.

Dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác

C.

Tóm tắt văn bản dài thành văn bản ngắn hơn

D.

Xác định và phân loại các thực thể có tên (ví dụ: người, tổ chức, địa điểm) trong văn bản

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A.

Phân loại hình ảnh

B.

Xử lý dữ liệu chuỗi tuần tự như dịch máy và phân tích văn bản

C.

Phát hiện đối tượng trong ảnh

D.

Dự đoán giá cổ phiếu

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

A.

Tăng tốc độ tính toán của mạng nơ-ron

B.

Giảm số lượng tham số của mô hình

C.

Cho phép mô hình tập trung vào các phần khác nhau của chuỗi đầu vào khi tạo ra đầu ra, bằng cách gán trọng số khác nhau cho mỗi vị trí đầu vào

D.

Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP