Xét câu: "Tôi rất thích sản phẩm này, tuy nhiên giá hơi cao.". Nhiệm vụ phân tích tình cảm (Sentiment Analysis) sẽ xác định điều gì về câu này?
Câu này thể hiện tình cảm tích cực.
Câu này thể hiện tình cảm tiêu cực.
Câu này thể hiện tình cảm hỗn hợp (vừa tích cực, vừa tiêu cực).
Câu này không thể hiện tình cảm rõ ràng.
Quảng cáo
Trả lời:
Chọn đáp án C
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Stemming (cắt gốc từ)
Lemmatization (nguyên mẫu hóa)
Tokenization (tách từ)
Stop word removal (loại bỏ từ dừng)
Lời giải
Chọn đáp án D
Câu 2
Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network - RNN).
Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network - CNN).
Mạng nơ-ron truyền thẳng (Feedforward Neural Network).
Mạng nơ-ron tự tổ chức (Self-Organizing Map - SOM).
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 3
Giảm độ phức tạp tính toán của mô hình.
Cho phép mô hình tập trung vào các phần liên quan của câu khi xử lý thông tin.
Tăng tốc độ hội tụ của mô hình trong quá trình huấn luyện.
Cải thiện khả năng biểu diễn từ vựng của mô hình.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Tăng kích thước từ vựng.
Cải thiện khả năng hiểu nghĩa của từ.
Tạo ra các gốc từ không có nghĩa (over-stemming) hoặc khác nhau cho từ gốc giống nhau (under-stemming).
Giảm thời gian xử lý văn bản.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Nhận dạng thực thể có tên (NER).
Phân tích tình cảm (Sentiment Analysis).
Dịch máy (Machine Translation).
Tóm tắt văn bản (Text Summarization).
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Vị trí của từ trong câu.
Tần suất xuất hiện của từ trong văn bản.
Ý nghĩa ngữ nghĩa của từ.
Mối quan hệ cú pháp giữa các từ.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.