Parsing (Phân tích cú pháp) trong NLP có vai trò gì?

Tạo ra văn bản ngôn ngữ tự nhiên.

Chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác một cách tự động.

Phân tích cấu trúc ngữ pháp của văn bản.

Tóm tắt nội dung văn bản.

Recurrent Neural Network (RNN).

Convolutional Neural Network (CNN).

Transformer.

Generative Adversarial Network (GAN).

Ngôn ngữ luôn được sử dụng trong một bối cảnh nhất định và ngữ cảnh ảnh hưởng đến ý nghĩa.

Ngữ cảnh giúp giảm độ phức tạp của mô hình.

Ngữ cảnh giúp tăng tốc độ xử lý văn bản.

Ngữ cảnh chỉ quan trọng trong ngôn ngữ nói, không quan trọng trong ngôn ngữ viết.

Tách từ (Tokenization).

Chuẩn hóa văn bản (Text Normalization).

Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis).

Loại bỏ stop words.

Tạo ra giọng nói từ văn bản.

Chuyển đổi giọng nói của con người thành văn bản.

Phân tích cảm xúc trong giọng nói.

Dịch giọng nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.

Sinh ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Generation).

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Understanding).

Dịch máy (Machine Translation).

Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis).

Phát triển phần cứng máy tính mạnh mẽ hơn.

Tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ của con người.

Thiết kế các thuật toán toán học phức tạp.

Nghiên cứu về cấu trúc gen của con người.