Zero-shot learning trong NLP đề cập đến khả năng của mô hình:
Học từ dữ liệu không có nhãn.
Thực hiện tác vụ mà không cần được huấn luyện trực tiếp cho tác vụ đó.
Huấn luyện mô hình trên dữ liệu tổng hợp (synthetic data).
Đưa ra dự đoán với độ chính xác bằng 0.
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Khả năng ngôn ngữ thay đổi theo thời gian.
Việc một từ hoặc cụm từ có thể có nhiều nghĩa khác nhau.
Sự khác biệt giữa ngôn ngữ nói và ngôn ngữ viết.
Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu văn bản đủ lớn.
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Chuyển đổi văn bản thành giọng nói.
Chia văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn, ví dụ như từ hoặc cụm từ.
Loại bỏ các từ dừng (stop words) khỏi văn bản.
Gán nhãn từ loại (part-of-speech tagging) cho các từ.
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Phân loại ảnh.
Xử lý dữ liệu tuần tự như chuỗi văn bản.
Phát hiện đối tượng trong ảnh.
Giảm chiều dữ liệu.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Dịch máy.
Nhận dạng khuôn mặt.
Phân tích cảm xúc văn bản.
Chatbot.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Các phương pháp cải thiện độ chính xác của mô hình NLP.
Các kỹ thuật tấn công mô hình NLP bằng cách tạo ra các đầu vào được thiết kế đặc biệt để đánh lừa mô hình.
Các phương pháp phát hiện lỗi sai trong dữ liệu văn bản.
Các kỹ thuật tăng cường dữ liệu huấn luyện.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Tạo ra văn bản gốc từ dữ liệu có cấu trúc.
Tự động chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
Phân tích cảm xúc trong văn bản đa ngôn ngữ.
Tóm tắt văn bản bằng nhiều ngôn ngữ.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập