TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) được sử dụng để làm gì trong NLP?
Dịch máy
Đo lường tầm quan trọng của một từ trong một văn bản so với một tập hợp các văn bản
Phân tích cảm xúc
Tạo sinh văn bản
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Từ tiếp theo trong chuỗi chỉ phụ thuộc vào N-1 từ đứng trước nó
Tất cả các từ trong chuỗi đều độc lập với nhau
Ngôn ngữ là tuyến tính và không có cấu trúc
Mô hình ngôn ngữ cần phải được huấn luyện trên dữ liệu đa ngôn ngữ
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
Chúng mang nhiều thông tin quan trọng
Chúng xuất hiện rất ít trong văn bản
Chúng xuất hiện thường xuyên nhưng ít mang ý nghĩa ngữ nghĩa trong nhiều tác vụ NLP
Chúng gây ra lỗi chính tả
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
Tăng cường ngữ nghĩa của văn bản
Giảm số lượng từ khác nhau bằng cách đưa các từ về dạng gốc chung
Chuyển đổi văn bản thành chữ hoa
Phát hiện ngôn ngữ của văn bản
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Phân loại ảnh
Xử lý dữ liệu chuỗi tuần tự như văn bản hoặc giọng nói
Phát hiện đối tượng trong ảnh
Tạo ảnh từ văn bản
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Tạo sinh văn bản tự động
Hiểu ngữ cảnh hai chiều của từ trong câu, xem xét cả từ trước và sau từ đó
Dịch ngôn ngữ theo thời gian thực
Phân tích cảm xúc với độ chính xác tuyệt đối
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Mã hóa One-Hot
PCA (Principal Component Analysis)
Stemming (cắt gốc từ)
Lemmatization (nguyên dạng hóa từ)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập