Giả sử bạn có một tập dữ liệu lớn các bài đánh giá sản phẩm trực tuyến và bạn muốn phân loại chúng thành "tích cực", "tiêu cực" hoặc "trung lập". Nhiệm vụ NLP này được gọi là gì?
Nhận dạng thực thể có tên
Tóm tắt văn bản
Dịch máy
Phân loại tình cảm
Quảng cáo
Trả lời:
Chọn đáp án D
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Một phương pháp huấn luyện mà trong đó mô hình được yêu cầu dự đoán các từ bị che ngẫu nhiên trong câu; được sử dụng trong BERT
Một phương pháp để tăng cường dữ liệu huấn luyện bằng cách tạo ra các biến thể của câu gốc
Một kỹ thuật để giảm thiểu overfitting bằng cách che giấu một số kết nối nơ-ron
Một phương pháp để đánh giá hiệu suất của mô hình ngôn ngữ bằng cách che giấu một phần văn bản và xem mô hình có thể khôi phục nó tốt đến đâu
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
Phân tích cấu trúc cú pháp của câu
Xác định các thực thể có tên trong văn bản
Dự đoán xác suất xuất hiện của một từ hoặc một chuỗi từ trong một ngữ cảnh nhất định
Phân loại văn bản theo chủ đề
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
Thay đổi tốc độ sinh văn bản
Điều chỉnh độ dài của văn bản được sinh ra
Kiểm soát tính ngẫu nhiên và đa dạng của văn bản được sinh ra; nhiệt độ cao hơn tạo ra văn bản ngẫu nhiên và sáng tạo hơn
Cải thiện tính nhất quán ngữ pháp của văn bản
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Stemming
Lemmatization
Sử dụng Byte-Pair Encoding (BPE) hoặc WordPiece
Loại bỏ các từ hiếm gặp khỏi văn bản
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Lemmatization
Tokenization
Stemming
Parsing
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Word2Vec sử dụng ma trận đồng xuất hiện toàn cục, trong khi GloVe sử dụng cửa sổ trượt
GloVe dựa trên mạng nơ-ron, còn Word2Vec dựa trên phân tích ma trận
Word2Vec chỉ học được ngữ nghĩa, còn GloVe học được cả ngữ nghĩa và cú pháp
Word2Vec dự đoán ngữ cảnh từ từ trung tâm hoặc ngược lại, trong khi GloVe trực tiếp học các vectơ từ dựa trên ma trận đồng xuất hiện toàn cục
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Cả hai đều chuyển đổi văn bản thành dạng số
Cả hai đều xác định cấu trúc ngữ pháp của câu
Cả hai đều loại bỏ các từ dừng (stop words) khỏi văn bản
Cả hai đều cố gắng đưa các từ về dạng gốc hoặc dạng cơ bản của chúng
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.